用TS模型和多模型组合预测冷凝器污垢。以实验装置中的3处壁温、污管的出入口温度、污管中流体的流速和污管热阻为输入，建立基于径向基神经网络的污垢预测模型，对筛选出的160组数据进行预测，蒸发冷凝器，与BP网络相比，该网络预测污垢热阻的收敛速度和精度都优于BP网络。早在上世纪六十年代就有学者首先提出污垢热阻随时间的变化是沉积率与剥蚀率之差这一结垢模型，将污垢热阻随时间的变化关系归纳为线性污垢模型、幂律污垢模型、降律污垢模型、渐近污垢增长模型，而且己有基于上述方法制成的仪器仪表，对污垢清洗具有重要的指导作用。但是，管壳式换热器结垢对其内部流动换热性能影响的研究相对较少。
随着结塘厚度的增加，换热器管程出口温度升高，壳程出口温度降低。由于换热面污据的存在，增大了换热面的导热热阻，减小了其导热系数，使管壳程的传热系数降低，从而影响了换热器的换热性能。终导致换热管程出口温度升高，壳程出口温度降低。采用换热器的传热系数作为换热器换热效果的评价标准，以此来对比各组结坂工况的换热器传热性能。随着污振厚度的增加，冷凝器，换热器的传热系数降低，这是由于污塘的存在，导致了换热面的导热热阻增加，壳管式冷凝器，导热系数减小，导致的换热器传热系数降低，换热效率减小。这说明：随着换热面结塘厚度旳增加，换热器的传热性能降低。且随着结拒厚度的增加，换热器传热性能的这种降低趋势越发平缓。
采用的模型为大庆油田分公司原稳站生产用油一油管壳式换热器，内部流通介质为，内部含有细沙等杂质，这些杂质也是导致换热器内部结垢的主要因素。对于管壳式换热器，换热管直径相对很小，海水冷凝器，数量众多，容易发生堵塞和结垢，而且对换热管的清洗和更换十分困难，管壳式换热器管程内部的流通介质为比较清洁的流体。综合油一油管壳式换热器此特点，本课题着重研究换热器壳程侧的结垢。
根据大庆油田分公司原稳站油一油管壳式换热器实体结构尺寸，该换热器内部结构极为复杂，折流板、换热管数量众多，换热管直径0.032m，壳程直径1.4m，换热器长度为1 Om。换热器体积巨大，换热管直径与换热器长度的比值小，利用CFD前处理软件对其进行网格处理困难，网格数量太多，对计算机配置的要求非常高。
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