静态脱敏与动态脱敏使用场景和用途的区别 静态脱敏适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。原理是将数据抽取进行脱敏处理后，下发至脱敏库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用脱敏数据，并进行读写操作，脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，市级数据水印报价，静态脱敏可以概括为数据的“搬移并替换”。动态脱敏适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时脱敏。原理是将生产库返回的数据进行实时脱敏处理，例如应用需要呈现部分数据，市级数据水印服务器，但是又不希望应用账号可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，市级数据水印，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，市级数据水印功能，动态脱敏可以概括为“边脱敏，边使用”。 数据库脱敏方案1、无效化方案在处理待脱敏的数据时，通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据脱敏，使其不再具有利用价值。一般采用特殊字符（*等）代替真值，这种隐藏敏感数据的方法简单，但缺点是用户无法得知原数据的格式，如果想要获取完整信息，要让用户授权查询。比如我们将身份号用 * 替换真实数字就变成了 '220724 ****** 3523'，非常简单。2、随机值替换，字母变为随机字母，数字变为随机数字，文字随机替换文字的方式来改变敏感数据，这种方案的优点在于可以在一定程度上保留原有数据的格式，往往这种方法用户不易察觉的。我们看到 name 和 idnumber 字段进行了随机化脱敏，而名字姓、氏随机化稍有特殊，需要有对应姓氏字典数据支持。3、数据替换与前边的无效化方式比较相似，不同的是这里不以特殊字符进行遮挡，而是用一个设定的虚拟值替换真值。比如说我们将手机统一设置成 “”。4、对称加密是一种特殊的可逆脱敏方法，通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密，密文格式与原始数据在逻辑规则上一致，通过密钥可以恢复原始数据，要注意的就是密钥的安全性。5、平均值方案经常用在统计场景，针对数值型数据，我们先计算它们的均值，然后使脱敏后的值在均值附近随机分布，从而保持数据的总和不变。数据库脱敏介绍 数据脱敏(Data Masking)，又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。随着大数据时代的到来，大数据商业价值的挖掘，用户的定位大数据中蕴藏的巨大商业价值被逐步挖掘出来，但是同时也带来了巨大的挑战-个人隐私信息的保护。个人信息与个人行为(比如位置信息、消费行为、网络访问行为)等，这些都是人的隐私，也是我们所关注的一类敏感信息，在大数据价值挖掘的基础上如何保护人的隐私信息，也将是数据脱敏必须解决的难题。 市级数据水印-市级数据水印功能-北京金华博通(推荐商家)由北京金华博通信息技术有限公司提供。北京金华博通信息技术有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。北京金华博通——您可信赖的朋友，公司地址：北京市昌平区科技园昌盛路12号院10号楼302室，联系人：李善洲。 产品：北京金华博通供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
