ANN可以模拟人脑神经元网络对信息进行处理工作，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络，对连续型变量和类别变量均有很好的预测效果。研究表明，BP-ANN比OK法更适用于大区域小样本下的土壤属性预测。虽然机器学习模型有易过度拟合不易解释等不足，但该类方法能够有效地解决土壤属性与环境因子之间的非线性问题，且在大范围区域表现良好，已经逐渐成为土壤数字制图的主流方法。山东得正工程测绘有限公司是一家综合性数据调查测量采集公司，土壤普查数据汇交，能在短时间内组织大量外业人员从事数据调查采集测量等业务。公司先后从事过poi采集，二维地图三维地图制作，房屋建筑调查，市政设施调查，房屋安全调查，土壤普查外业调查采样数据整理，自然灾害调查，第三次土壤普查试点工作，公司近期参与过自然灾害综合风险普查山东省试点平阴和试点滨州，博兴，土壤普查外业调查采样合作队伍，北京昌平试点工作等。 建立制图模型前，数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型，基于统计均值和平均关系的制图方法，要求样本符合相应的数学假设，例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件，方可进行模型制图。3精度保障原则数字土壤制图结果，需要进行预测样点验证，评估模型的制图精度。随机选取20%的样点，比较实测值与预测值；也可以采取全样点交叉验证，来验证制图的精度，通过相应的验证指标评估后，制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现巨大差异的图斑区域，土壤普查，需进行实地勘察验证。定量的植被状况空间信息主要通过遥感影像数据的计算获取植被指数和生物物理参数，包括化植被指数（NDVI）叶面积指数（LAI）郁闭度（CC）等。其中，NDVI是土地覆盖植被状况应用广的一种遥感指标，能够检测植被生长状态植被覆盖度和消除部分辐射误差等，定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。其计算公式为4植被变量的表征与数据处理式中，指垂直于水流方向的汇流面积，面积为mβ表示坡度（弧度）。TWI=ln其中，地形湿度指数的计算公式为 土壤普查外业调查采样合作队伍-土壤普查-得正工程由山东得正工程测绘有限公司提供。山东得正工程测绘有限公司是山东 济南 ,环保项目合作的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在得正工程领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创得正工程更加美好的未来。 产品：得正工程供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
