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视频作者：北京和远科技有限公司
数字化运维概念
智能运维（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以来，AI 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展和普及，AIOps这个名词的出现频率不断提升，大有不AIOps 就要落伍的感觉。
但是，航空航天元宇宙数字化运维技术，真正想把 AIOps 的理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很丰满，现实很骨感。
究其原因，元宇宙数字化运维，很大程度上源于一个AI 领域中普遍存在的误区，那就是对各种机器学习、深度学习的算法、模型过于期待和，火车元宇宙数字化运维平台，而忽略或低估了数据准备和数据质量的重要性。
数字化运维工作现状介绍
1.运维工作既与需要运维的平台采用的技术息息相关，也与运维工具的发展息息相关，还与运维服务的用户相关。
2.运维对象从早期烟囱式的技术架构发展到以x86为主的架构，再到现在大量采用的微服务、云原生的架构，以及大数据、机器学习技术平台，运维对象发生了剧烈的变化。
3.运维工具从早期的基础设施监控，火车元宇宙数字化运维系统，发展到日志监控，再到现在的应用性能监控（APM），可观察性监控。
4.运维面向的用户也从早期的以企部用户为主，发展到了以企业提供线上服务的用户为主。
数字化运维解决方案
1.操作演示，通过虚拟的形式演示操作的动画，非常形象直观，可以反复演示。加上从旁的语音指导，工人在实际操作中可以非常轻松的完成操作步骤。
2.静止观察，当需要对某一位置进行仔细观察时，可以冻结当前显示画面，自行观察画面的细节内容，工人端此时不必保持一个姿势角度，可以待端观察完毕后再行恢复拍摄角度。
3.适用终端。工人端适用于ios系统的手机及pad端，端适用于PC端，pad端及手机端。
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