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视频作者:北京和远科技有限公司
数字化运维解决困难
企业对信息化安全要求也越来越高,基线、补丁、安全编排与响应等建设缺乏,尤其是缺乏基于数据、流程、自动化的能力,轨道交通VR数字化运维服务,难以实现整体信息安全提升,过往运维操作低效、容易出错、难以标准化的问题越来越明显。
同时由于运维技术栈复杂度更高,已经难以通过人力运维来满足规模化、异构化的运维,企业 IT也随之不断发展,并且业务趋向互联网化、规模化,轨道交通VR数字化运维解决方案,运维对象数量增长。
运维对象类型不断增加,以往以硬件、系统、虚拟化、资源为中心的运维对象,发展为以软件定义、微服务、容器、应用维度为中心的运维模式。
数字化运维企部的'数据生态'有待建立
现阶段企部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作,这些系统的数据源相对独立、封闭,轨道交通VR数字化运维系统,尚未实现系统间的交流、共享和融合,轨道交通VR数字化运维,各部门间存在明显的信息不对称问题,企部的'数据生态'尚未成型。
在数据价值遂步提升的过程中,其重要性将不仅仅体现在数据的量上,更体现在数据间的联动作用和企部数据模型的建立。
如何建立数据间的运行模式,打造围绕企业全生命周期的数据框架、数据渠道、数据利用体系,形成企部的'数据生态',成为众多企业更为关注的问题。
数字化运维解决方案
1.顺序标注,在进行一些需要按照一定顺序且连续性操作时,可以一次性标明操作的正确顺序,让工人在操作是不必反复询问。
2.文字标注,一些关键性操作或者需要特别注意一些操作细节时,端可以选择预设好的文字标注或者自行输入文字,工人端可以根据文字提示操作避免误操作。
3.实物识别,AR实物识别可以在识别现场实物设备外观的空间形态,让AR内容与实物内容产生无缝联系,可以让虚拟的内容与实物进行正确匹配,演示虚拟操作内容。
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