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[供应]视频安防监控系统-监控-渝利文(查看)

更新时间:2023/9/15 1:12:44
视频安防监控系统-监控-渝利文(查看)
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视频作者:重庆渝利文科技有限公司





什么时候会用到编码器?编码器是NVS么?

编码器的英文名字:NETVIDEO SERVER(网络视频服务器)也叫视频编码器,其作用是把模拟摄像机视频信号编码成网络信号。当模拟摄像机视频信号需要接入到网络系统中的时候,需要用到编码器。

IPC和NVR支持的编码标准有两种:H.264和H.265,后者为新一代编码标准,可以在不损失图像质量的同时,将视频大小压缩至前者的一半。在带宽相同的情况下,H.265可以传输更加高清的视频。




基于大数据的大规模深度神经网络,这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类,找出我们需要的那一类。这样一个强大的神经网络属于强分类器。训练这样的深度神经网络分类器是很耗时的。另外,在正常的图像中,人脸区域只是占了很小的一部分,如果使用所有的特征进行训练的话,运算量非常大。

适应性增强算法则不同,为了节省运算时间和资源消耗,它训练很多个简单的弱小的分类器,然后把它们串在一起,层层筛选,终形成一个强分类器。关键在于这个串在一起的筛选过程是动态的,下一个分类器能够根据上一层分类器所做的结果进行评估,视频安防监控系统,并能够重点学习那些错误的结果,这就是“适应性增强”的含义。

如果做个比喻的话,就是你做100道练习题,视频监控,错了30个,对了70个。想要获得更好的学习成果,你必须提高对这30道错题的关注,至于你做对了的可以不用再分太多精力去复习。你再做一遍这30道错题,结果其中又做错了10道题,监控设备,那么这10道题是你必须重点关注的目标!以此类推,直到做对所有的题。

具体来说,在用适应性增强算法训练分类器时,首先在一张图中,真正属于人脸五官特征的区域其实并不多,那么先用一个简单的阈值二分法分类器“随便”过滤一下就能筛掉大量的非人脸区域。





如今,监控,摄像头应用的范围也越来越广,我讲个例子,你们就知道多广泛,我们曾经就碰到一个做舞台灯光的生产商找到我们,他想通过在舞台灯光上定制摄像头,实现灯光边聚焦演员,边实现远程监控录像存储,通过此举实现产品差异化,并提高产品的附加值,从而增加利润。针对这种客户需求,市面上常规通用型的摄像头,根本无法满足他的需求,要考虑到体积大小、又要考虑像素、还要考虑动态锁定的能力等等因素,只有通过软/硬件进行定制解决。


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