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视频作者：北京和远科技有限公司
数字化运维需要有哪些技术方向的突破？
1.企业运维希望能够对风险有一定的预知能力，航空航天VR数字化运维服务，尤其当安全风险越来越需要全局视角的当下，风险的可预知，可以减轻运维部门很多的压力。
2.在安全领域，态势感知是一个大家熟知的技术。它是基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，依托的是大数据，也是从全局视角发现识别并响应处置。很明显，运维与安全有很多想通之处，所以态势可感知也将是数字化运维不可或缺的技术项。
3.运维与运营虽然只有一字之隔，但意义却完全不同。运营是建立在良好的运维之上，从“稳定活着”走向“主动经营”的IT管理模式。从运维向运营转型，是每个运维部门的愿景。
数字化运维架构的企业 PaaS 平台有待建立
大量企业在推进数字化转型过程中各自开发具有相同功能的 IT 应用，并且难以实现应用的自动扩展。开发或引入一个可以整合共同功能的 PaaS 平台成为推动企业数字化转型的关键步骤。
但由企业单独开发 PaaS 架构，会带来重复开发，并且各企业PaaS架构是碎片化的，成果也是参差不齐的。因此，航空航天VR数字化运维方案，企业数字化转型缺乏一个统一架构的 Paas 平台，以及由此带来的公共的、标准化、系统化的服务问题和面向每个领域的化服务问题
数字化运维的数据源包括？
日志：包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息，主要属于K-V 结构的半结构化文本信息，航空航天VR数字化运维，可以用列簇式数据模型管理。
监控指标：包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型，主要属于时序性数据，可以通过时序型数据模型管理。
拓扑和跟踪：包括软硬件系统的物理、逻辑关系，应用程序的调用关系和数据流向关系等，属于复杂网络上的关系信息，可以通过图数据模型管理。
配置信息：包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息，属于 K-V键值对或者可嵌套的键值文档类数据，航空航天VR数字化运维解决方案，可以通过结构化文档数据模型管理。
数据库数据：系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息，一般通过关系型数据表进行存储，也可以用于关联查询。
其他信息：如API 数据、客户关系数据、ITSM 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据，需要具体分析和处理。
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