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视频作者：北京和远科技有限公司
数字化运维的技术手段？
网络运维数据基座的有力支撑下，轮船虚拟数字化运维系统，网络部已完成四大运维场景的数字化转型：
一是将传统手工绘制的网络拓扑图升级到了网络拓扑可视化；
二是将传统表格式的网络资源管理升级到了应用级的网络资源可视化；
三是将传统的网络抓包分析升级到了应用级的网络流量可视化；
四是将传统的经验式故障定位升级到了清单化的自动检查定位。这些场景的数字化转型帮助网络运维人员提高了网络运维管理的质效。
数字化运维怎样赋能？
数据当然需要通过分析才能发挥价值。今天人工智能异常，好像是良药一般。其实，数据挖掘、机器学习和人工智能这三个概念，轮船虚拟数字化运维，是有密切联系也有具体区别的。
数据挖掘是从一整套方法路线来讲的，指通过数据库、统计学、机器学习算法等技术，在数据中通过探索和建模的方法，发现未知并且有价值的规则和模式的一种技术，也指使用上述技术进行的建模过程。
数据挖掘有自有的闭环方作为佳实践，需要经过业务理解-数据理解-数据准备-数据建模-模型优化与验证-部署上线的完整过程。
故障监测+检维修AR作业方案在轨道交通中的应用
在轨道交通行业中，随着产品的运营，产品数量越来越大、产品类型越来越多、现场环境越来越复杂，轮船虚拟数字化运维方案，对故障监控、维修、维护的要求也越来越高。
传统保障管理、维护、巡检等业务的开展，主要是通过在固定终端对列车数据进行查询分析、调用并打印业务指导文档、现场查阅及填报等形式，目前已逐渐无法适应车辆技术的高速发展、以及快节奏的轨交运营需求。
轮船虚拟数字化运维系统-北京和远科技有限公司由北京和远科技有限公司提供。北京和远科技有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。北京和远科技——您可信赖的朋友，公司地址：北京市朝阳区朝阳路高井甲8号F8116，联系人：王经理。
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