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视频作者:科力达智能装备(山东)有限责任公司
科力达深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,江苏色选机,它被引入机器学习使其更接近于初的目标—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,在学习过程中获取图像特征等信息,深度学习是一个复杂的机器学习算法,它的终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,色选机的价格,能够识别各种物料的千万种特征数据。 深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,多媒体学习和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿人类思考等活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得AI人工智能相关技术取得了很大进步。
1.系统采用分布式,系统融入我们的智能PCB上,不需要庞大的机械结构
2.拥有自主知识产权使用的是自己研发的AI识别技术软件





高频振动器
采用高频振动电机,结构紧凑、物料下落更稳定
远程无接触服务模式
让设备实现PC端/移动端操控,可在线提供调试、体检、维护指导等售后服务
NIR红外识别技术
利用单个特定红外波段的光谱差异,轻松区分和成品颜色相近的杂质
多光谱识别技术
集合可见光、红外光、识别技术,茶叶色选机价格,可提供颜色、形状、纹理、材质等多维度分选检测解决方案
超清相机系统
采用低畸变相机镜头、工业级四色CCD传感器,识别区域可达0.0025mm2,塑料色选机,保障物料识别更清晰
磁悬浮喷阀3.0
一体化结构、无人化生产,可实现每秒1200次的剔除,助力产量更大、损耗更低
数字化电气拓扑结构
从上控制部件的突发性故障,保障产线运行;可接入工厂集中电控系统,助力产线数字化运行



履带式慢速色选机
产品详情
针对脱水蔬菜、易碎果仁(如核桃仁、巴旦木仁、腰果仁、松子仁等)、膨化食品等物料的分选。
配备高清晰度5400像素全彩色传感器,高清晰度抓拍功能,还原物料真实色泽,照片可8倍放大显像,高速线性扫描速度,提升细微瑕疵的识别能力。
智能复式易选算法系统提升并行分析处理能力,易键式创建选别模式,并可实现多种颜色独立分选、正选、反选、复式选等,持久稳定,选别效果更加突出。高亮度LED冷光源,无影照明,照明环境稳定而。
稳定的传动系统,方便皮带更换,对易破易碎物料有很好的防护,对灰尘较大的场合实用性好。








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产品:科力达
供货总量:不限
产品价格:议定
包装规格:不限
物流说明:货运及物流
交货说明:按订单