瓶盖防伪技术需要对激光打标的12×2数字码与RFID读码器读出的数字码进行比对检测是否一一对应。而五液瓶盖贴标打码机组生产线现质量检测方式为人工初步抽检，生产线速度仅为60个/分，且贴标机组车间还需另外配置三名检测人员到下一工序位对瓶盖逐一的进行复检。此工序费时费力，汽配五金检测电话，生产效率低下，无直接的数据和图像资料供生产、工艺部门参考，无法改进生产工艺及提高生产质量达到减员增效的目的。
目的为提高玻璃瓶口缺陷检测精度，确保生产线包装效率。方法基于机器视觉设计一种瓶口缺陷检测方法，并简要介绍检测系统的整体框架。分别论述基于大熵值法的图像分割方法、瓶口定位方法以及图像特征提取方法，其中图像特征主要包括周长、圆形度、相对圆心距离。利用BP神经网络实现瓶口缺陷的准确识别，将瓶口破损程度转换为具体数值，进行实验验证。结果文中检测方法对破损瓶口的检测成功率为99%，对于不同的破损类型均有较高的检测准确度。结论基于机器视觉的玻璃瓶口缺陷检测方法能够满足生产线对准确性和实时性的要求。
对液位的测量方法有较多种，不同的测量对象有不同的检测方法。开放或半开放液池的液位检测可以采用静压式（现在的静压式实际也是差压式，其负压则是通大气，以大气压为参考压力），差压式、雷达式、超声波、浮球式等；密闭式液池的液位检测用得多得是差压式，对于其压力较低且常温的液位检测也可以用雷达式或超声波，对于检测要求比较低的可用磁翻板液位计。
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