针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题，本文选取了光缆作为研究对象，对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究，用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题，影像筛选机制造，采用线阵相机进行图像，并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、卡、光源控制器等，确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测，影像筛选机批发，采用阈值分割方法，把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开，影像筛选机联系电话，检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。
机器视觉检测在制药行业中的应用。制药业必须遵守众多国际法规。因此，在生产过程中或结束之后对药品进行检测，以确保高质量产品并符合相关法规。德国Basler工业数字相机有着高分辨率、高帧速度、精小体型、线材长等优点能够满足制药工业的各种要求，而基于工业数字相机的视觉检测系统可以进行多项应用，包括：生产流程控制：如药粒泡罩检测，剔除破损的药粒，正常通过正确的药粒，保证所有泡罩内的药粒都是完好无损
随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，影像筛选机，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。缺陷检测设备的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能很好地进行表面缺陷检测，更加的识别产品表面瑕疵缺陷。下面小编给大家介绍视觉缺陷检测设备在各大行业中的应用。
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