彩色印刷品在线质量检测系统 1.研究现状 国内对在线质量检测理论方面的研究已经比较成熟，并已经针对特定的产品开发了一些印刷品在线检测系统，目前国内比较的在线检测装置主要包括: (1)印刷在线质量检测系统.该系统包括悬挂于印刷流水线履带下部的摄像箱，设置于印刷流水线拐点处的轮轴上的光电编码器，摄像箱中设置有线光源，光电编码器的信号输出端通过信号电缆连接在摄像机上;图像卡与摄像机、控制主机和图像处理卡相连;图像处理卡还与控制主机相连;控制主机输出端还设有连接到印刷设备的控制电缆.由于采用线阵相机，
目的为实现饮料易拉罐拉环背部激光打码的自动化，提出一种基于遗传算法的易拉罐罐盖图像识别新方法。方法首先搭建一套易拉罐盖激光自动打码机，基于所搭建的实验系统，利用CCD相机实时罐盖图像。对所到的图像进行中值滤波和灰度增强处理，影像筛选机简介，在此基础上，研究基于遗传算法的罐盖图像阈值分割新方法，影像筛选机供应商，分析、确定算法的关键参数(个体数目、交叉率、变异率等)，影像筛选机报价，由此得到罐盖的二值化图像，并对算法处理结果进行误差分析。结果遗传算法经过约15代的迭代计算，能够收敛，获取到的图像阈值，整个算法的运行时间约30 ms，滨湖区影像筛选机，终的图像精度约为7.9 pixel。
E型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一，加工过程中主要存在表面切割不平整，表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此，文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色，本系统采用白色材料做背景增加对比度；利用CCD摄像机和环形LED光源组成系统的前端，通过千兆网口将图像传输至计算机；然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域，后主要利用灰度分析结合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明，该系统能对铁芯表面缺陷进行识别与检测，缺陷识别率达到98.25%，达到预期检测目标。
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