随着科技日新月异的发展，工业生产流程进一步细化，产品变得越来越复杂，生产厂家逐渐加强了对产量检测环节的投入。视觉检测技术正越来越多地应用于各个领域，代替人进行全自动的产品检测、工艺验证，甚至整个生产工艺的自动控制。本文从视觉检测技术出发，贵池区销轴检测设备，详细叙述了视觉检测技术在大型自动化生产线上的应用，重点研究灌装药品表面缺陷检测算法。本文结构如下: 首先，概述的研究背景和意义，简单叙述了机器视觉技术的基本原理，针对视觉检测技术的特点，销轴检测设备公司，分析了视觉检测技术的研究现状及发展趋势，并简述了机器视觉技术在工业、农业、、交通和上的应用现状。
易拉罐包装饮料、罐头食品等外形检测：对易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期有无、序列号等进行检测；
纸盒饮料外包装检测：对纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等进行检测；
整体包装计数：对瓶装、盒装饮料等的整体包装进行计数，保证包装数量；
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对比现有大输液药品可见异物人工检测方法，在线视觉自动检测具有巨大性，为此，本文设计了一套用于瓶内药液异物检测的视觉系统.首先研究了检测系统的机械与电气控制结构，销轴检测设备价格，开发了面向高速生产线的图像获取装置;然后，基于图像中药液内异物运动轨迹的连续性，利用序列图像提取出图像中的运动信息，在此基础上，使用改进的Mean shift跟踪算法实现了可见异物的检测识别;后选用100ml葡萄糖大输液进行在线测试，检测系统分辨率达到了药典的检测要求，系统运行准确率近95%，在线自动化视觉检测方法能很好满足生产线的要求.
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