机器视觉检测系统的性能取决于高质量图像的采集,让系统能够“看见”更多的缺陷细节,并进行有意义的评估。标准机器视觉相机传感器的分辨率通常为100万到500万像素。成像光度计或色度计提供的出色分辨率(可达2900万像素)和动态范围(可达73.4 dB),迈迅威机器视觉系统可以提供无以伦比的图像清晰度。凭借高动态范围,这些系统可以检测到元件表面因光线反射引起的极细微变化(比如阴影表明有划痕),而高分辨率的CCD传感器则使这些系统能够采集到高质量图像,并高度精地对缺陷进行分类。相机能够检测到人工检测员难以察觉到的缺陷,包括玻璃上的细微划痕和杂质颗粒。

在滚针轴承的生产装配过程中,其表面疵病和滚针缺失是常见的质量缺陷问题。传统的检测轴承质量缺陷主要靠人工检测,不仅效率很低而且可靠性也很差,常常出现误检漏检现象。随着机器视觉技术的出现与发展,其逐渐被应用于工业检测方面。机器视觉检测技术以其高速率、高准确度、可靠性好等优点弥补了人工检测的劣势,节省了人工劳动力并且实现了生产线的自动化,大大提高了企业的生产效率。

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物体的运动速度,在图像获取获取过程中,图像模糊精度取决于物体运动速度和相机曝光时间,所以物体运动速度快很可能导致图片成像模糊,此外其他设备,食品饮料检测系统,比如CCD工业相机、工业镜头、光源等也会间接影响检测
软件的测量精度,测量精度一般在1/2-1/4个像素,原因是测量软件精度过小,从图像上提取的特征点信息就越少

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