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视频作者：科力达智能装备（山东）有限责任公司
核桃选机
科力达核桃选机可灵活方便地添加到食品生产线中，可以检测果核，确保食品安全性，优化产出量。
由于(散落在产品中的和嵌入产品内的)金属、玻璃、小石块等杂志吸收的光量要多于优良品，因此这些物体需要使用选机检测出来。
在核桃生产线的起始位置安装核桃选机，可大大减少进入加工线的瑕疵品数量，利于后续加工工序的进行。 在生产线的末端，分选机可在包装前对异物进行的把关，防止任何异物被带入终产品中。
矿石石英砂色选机双层六通道
矿石色选机通常由履带传动系统、光学传感器、电子控制系统、电机和气动装置等部分组成。其中，光学传感器可以对矿石进行高速和分析，实时检测矿石表面颜色、形状、大小、密度等特征，并将数据传输到电子控制系统进行自动分类。气动装置则可以根据分类结果实现矿石的分离和排出，提高处理效率。
科力达每年投入研发经费超过营业额20%，研发各类色选、矿石分选、塑料分选、金属分选、自品分选、材质分选设备100余款，行业专利超200项。目前，中瑞微视色选机已服务超过150个，色选机厂家，100000+家客户，涉及3000+行业，色选机的价格，70000+物料的分选。针对客户不同的产品需求，可定制型和多功能型色选机设备，茶叶色选机，可满足矿石、金属、大米、豆类、种子、花生、坚果、药材、塑料、花椒、茶叶、小米、蒜米、海产品及其它特种物料等70000多种产品的色选要求。
科力达深度学习(DL， Deep Learning)是机器学习(ML， Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于初的目标—AI人工智能(AI， Artificial Intelligence)。
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，在学习过程中获取图像特征等信息，深度学习是一个复杂的机器学习算法，它的终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别各种物料的千万种特征数据。 深度学习在搜索技术，广东色选机，数据挖掘，机器学习，多媒体学习和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿人类思考等活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得AI人工智能相关技术取得了很大进步。
1.系统采用分布式，系统融入我们的智能PCB上，不需要庞大的机械结构
2.拥有自主知识产权使用的是自己研发的AI识别技术软件
色选机厂家-科力达-广东色选机由科力达智能装备（山东）有限责任公司提供。色选机厂家-科力达-广东色选机是科力达智能装备（山东）有限责任公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：宁经理。
产品：科力达
供货总量：不限
产品价格：议定
包装规格：不限
物流说明：货运及物流
交货说明：按订单