对比现有大输液药品可见异物人工检测方法，在线视觉自动检测具有巨大性，为此，本文设计了一套用于瓶内药液异物检测的视觉系统.首先研究了检测系统的机械与电气控制结构，开发了面向高速生产线的图像获取装置;然后，基于图像中药液内异物运动轨迹的连续性，影像筛选机生产，利用序列图像提取出图像中的运动信息，在此基础上，使用改进的Mean shift跟踪算法实现了可见异物的检测识别;后选用100ml葡萄糖大输液进行在线测试，检测系统分辨率达到了药典的检测要求，系统运行准确率近95%，在线自动化视觉检测方法能很好满足生产线的要求.
为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用，开发了一套冲压件表面缺陷实时在线检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置，建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法，并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现的检测算法。经实验，系统能够对生产线上每一个冲压件进行检测，并检测出有缺陷的冲压件，整个过程耗时在100ms以内，能够满足在线实时检测需求。
现代化大生产中，产品包装一方面体现着商品的档次，另一方面，部分包装还起着防潮及防止香气散失的作用。的塑料外包装膜便是其中一种。 现代包装设备可以自动对烟包使用BOPP膜进行包装，也可以加封金属易拉线，然而多数检测设备只可检测包装质量如BOPP膜封口是否标准，压舌是否歪斜、不完整等，却不能对塑料包装膜加工过程中是否破损进行检测。包装膜有破损的烟包不但起不到包装膜应有的作用，反而会给商家形象带来影响。
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