数字图像处理技术与模式识别技 术结合，可广泛应用于工业产品的分类识别。针对轴承在线装配生产中存在的缺陷检测识别的需求，研究基于机器视觉的自动检测系统，采用面阵相机对不同表面进 行对比测量，影像筛选机厂家电话，对的图像进行二值化处理，为后续的图像预处理、模式识别、特征提取及特征值对比做了分析和准备，以实现产品的在线表面缺陷检测识别。
随着科技发展，工业现场对自动化装备的需求与日俱增，轴承作为机械装置中的零部件，在生产过程中可能会出现各种缺陷，对产量造成一定影响。目前，绝大多数检测轴承的方式多为以人工目测的方式为主，随着对产量要求的不断提高，传统的检测技术已不能满足于在线检测的要求，机器视觉技术作为一种新兴的无损检测方法，在轴承外观检测领域得到越来越多的应用。
销子是与我们日常生活息息相关的一个小配件，我们生活中的所有电器配件里面都会用到各种各样的销子，要想保证这些产品的质量，销子的质量就要保证。由于销子的精度要求比较高，所以我们常规的检测设备就无法满足市场的需求。 我司生产的销子直径，长度检测设备， 精度可达0.001mm， 可满足各种客户的高标准要求。 目前我司的检测设备突破传统检测设备的种种缺陷，比如：功能单一， 更换工装麻烦等问题。 可满足客户多种检测需求。 设备具有兼容性强，检测精度高，方便调整等各种优势。
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