目的为实现饮料易拉罐拉环背部激光打码的自动化，提出一种基于遗传算法的易拉罐罐盖图像识别新方法。方法首先搭建一套易拉罐盖激光自动打码机，基于所搭建的实验系统，利用CCD相机实时罐盖图像。对所到的图像进行中值滤波和灰度增强处理，在此基础上，研究基于遗传算法的罐盖图像阈值分割新方法，分析、确定算法的关键参数(个体数目、交叉率、变异率等)，由此得到罐盖的二值化图像，并对算法处理结果进行误差分析。结果遗传算法经过约15代的迭代计算，能够收敛，获取到的图像阈值，整个算法的运行时间约30 ms，终的图像精度约为7.9 pixel。
视觉检测
由于用工成本的不断增加，以及人力的各种不确定性，电子元件尺寸检测设备咨询，导致各个生产企业的生产成本和售后成本不断提高。各大厂家都在寻求如何去解决这些问i。而视觉就是解决产品量大，需要全部检测的方法。视觉检测不仅可以直接添加在自动化的流水线上，还可以单独做成单机设备，用来检测产品的各种缺陷。 视觉检测突出的特点就是检测速度比较快，电子元件尺寸检测设备批发价格，相机快每秒钟可以拍摄200多张图片，电子元件尺寸检测设备供应，完全可以满足检测速度的需求，另外，视觉检测客服可人力的主观性，检测结果具有很强的一致性。
E型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一，加工过程中主要存在表面切割不平整，表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此，江阴电子元件尺寸检测设备，文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色，本系统采用白色材料做背景增加对比度；利用CCD摄像机和环形LED光源组成系统的前端，通过千兆网口将图像传输至计算机；然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域，后主要利用灰度分析结合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明，该系统能对铁芯表面缺陷进行识别与检测，缺陷识别率达到98.25%，达到预期检测目标。
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