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视频作者：北京派客动力科技有限公司
数据治理数据使用场景
场景决定数据安全工具的选择，例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等，每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然，场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定，例如数据脱敏，同一数据域在不同场景下的脱敏规则等。
真正的数据安全项目，耗时耗力的就是咨询梳理阶段，企业大部分精力和节奏也都消耗于此，技术方案的落地只是工具的选型和实施，其实反而不是那么重要。正如前文所说，只要前序工作做的好，一切便都是水到渠成的。
数据治理应对型治理
应对型数据治理是指通过客户关系管理 (CRM) 等“前台”应用程序和诸如 企业资源规划 (ERP) 等“后台”应用程序授权主数据，例如客户、产品、供应商、员工等。然后，数据移动工具将新的或更新的主数据移动到多领域 MDM 系统中。它整理、匹配和合并数据，以创建或更新“黄金记录”，然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能分析系统。
数据治理技术特点
技术特点
支持任意类型数据源的接入
· 支持任意的数据库：传统关系型数据库、MPP数据库，如Teradata，省数字化转型算法，Greenplum等
· 支持Excel等各种类型数据文件
· 读取各类数据库内部庞大的数据结构，结果秒出
· 批量将字段进行资产归类操作，数字化转型算法，无需等待，证券数字化转型算法，无卡顿
高开放
· 服务接入能力强，可接入派客动力数据智能发现平台的相关服务，利用发现结果辅助分类分级
· 提供开放的API，第三方结合能力强
· 可以独立部署，也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成
数字化转型算法-证券数字化转型算法-北京派客动力(推荐商家)由北京派客动力科技有限公司提供。数字化转型算法-证券数字化转型算法-北京派客动力(推荐商家)是北京派客动力科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：辛敏珺。
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