卷积 卷积（convolution）是图像重建运算处理的重要步骤。卷积处理通常需要使用滤波函数来修正图像，MicroCT颅骨，卷积结束后形成一个新的用于图像重建的投影数据。
配准 配准（registration)的过程就是寻求两幅图像间一对一映射的过程，即，将两幅图像中对应于空间同一位置的点联系起来。图像配准通常是图像融合（infusion）的前提条件。
容积扫描 由于螺旋CT的速度大大快于非螺旋CT，而且采集的往往是一个器1官的扫描数据 （容积采集区段）而不是一个层面的数据，因此这种扫描方法称为容积扫描（volume scanning）。
。CT扫描采集的数据是离散的、不连续的，需要从两个相邻的离散值求得其间的函数值。内插的方法有很多种，例如线性内插、率过内插和优化采样扫描等。重建 原始扫描数据经过计算机采用特定的算法处理，得到能够用于诊断的图像，尾椎MicroCT，这种处理方法或过程称为重建。图像重建速度是衡量CT机性能的一个重要指标。重组 重组（reformation）是不涉及原始数据处理的一种图像处理方法，MicroCT，如多平面重组、三维图像处理等，即，在横断面图像的基础上，重新组合或构建成三维影像。由于使用已形成的横断面图像，因此重组图像的质量与已形成的横断面图像有密切关系。
在骨组织研究领域，Micro CT可以很好地研究骨结构和骨密度的数量性指标及微细改变，可指导组织工程、基因工程等科学研究，已逐渐发展为可加强甚至代替组织学分析的一种成熟的技术。骨质疏松是由于多种原因导致的骨密度和骨质量下降，股骨MicroCT，骨微结构破坏，造成骨脆性增加，从而容易发生骨折的全身性骨病。为更好地分析骨质疏松产生的原因，研究治1疗骨质疏松的方法，研究者们通常使用小动物模型来进行药1物疗1效和病理的相关研究。
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