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视频作者：北京和远科技有限公司
VR数字化工艺与制造
VR智能化加工工艺与制造举荐从定义开端，在设计方案、加工工艺环节，航空航天三维数字孪生方案，大家树立了产品的产品研发数字孪生样机，依据此数字孪生样机可以制造出实体线产品，组成产品设计方案数字孪生。
在制造和交货客户运营维护阶段，汽车三维数字孪生方案，实体线产品在物理世界运转进程中的数据信息可以投射到设计方案数据样机实体模型上，组成产品运营数字孪生。
而面对工厂生产线，除开产品制造进程的双生数据信息外，还集合了买卖机器设备、消费加工制造、原材料运转、购物管理办法等众多方面的数字孪生数据信息，一同搭建了一个愈加冗杂、多、多学科、相互之间干预危害的数字孪生体。
VR数字化工艺与制造面临的问题
由于虚拟现实技术还处于发展与应用的孕育期，我国在制造业领域的应用经验尚不充足，二者融合发展还面临一些问题。
一是应用场景和应用路径尚不清晰。国内企业对虚拟现实技术的特征、应用方法等缺乏基本了解与整体把握，三维数字孪生方案，对制造业各环节与虚拟现实技术的结合点尚不清晰，加之应用场景设计缺失，产业标准不统一，难以对工业技术与虚拟现实技术的融合应用形成明确的产业化引导，从而制约了应用范围的拓展。
二是我国制造业自身发展层级不高，致使新技术应用的效率成本难以平衡。目前应用虚拟现实技术的企业主要集中于航空、汽车、仪器仪表等制造行业，以及原型设计、精密加工等制造环节。我国的低端加工制造占比较大，进入制造的行业和企业不多，涉及制造前端原型样机设计、流程仿真的，导致企业的应用能力不足、应用意愿不强。
三是虚拟现实行业应用的供应链短板依然明显。除了在虚拟现实相关主控芯片、光学器件、传感器等方面存在共性短板外，国内面向工业制造的增强现实模块化产品设计、操作维修、仿真训练等虚拟现实内容和应用供应严重匮乏，缺乏应用开发工具和开发平台，火车三维数字孪生方案，系统集成能力不强。供应链的短板加大了行业融合应用的成本，延缓了推广进程。
VR数字化工艺与制造解决方案
随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。
这时我们有了两种解决方案：
1、 构建人工智能，通过AI辅助进行评判与预测；
2、 让数字孪生体更加易懂，降低认知难度。
而很长一段时间内，AI虽然可以提供辅助的评判，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。
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