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视频作者：苏州市众优智能科技有限公司
随着物联网的发展，人们对与物联网相关的产品标识工作也提出了更高的要求。目前，每个产品的生产厂家，都有一套自身的产品追溯系统，用来记录产品的动向。产品追溯大多都是通过给每个零件或者每个产品一个唯i一的条码，作为该部件的身份i证，在生产和销售的每个环节都会依据该条码做一个记录，并保存到终的追溯系统数据库，当需要查询的时候，直接扫描该条码即可调用出该产品整个的生产流程和去向。大部分情况下，条码的打印规则和内容都是依据生产厂家给定的数据库打印，如存在错打印、漏打印、重复打印和打印残缺等情况，将会给后续工作的推进带来极大的麻烦。
文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节，文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来，以便于进行后面的文字识别，只有找到了文本所在区域，才能对其内容进行识别。
文字检测的场景主要分为两种，一种是简单场景，另一种是复杂场景。其中，简单场景的文字检测较为简单，例如像书本扫描、屏幕截图、或者清晰度高、规整的照片等；而复杂场景，主要是指自然场景，情况比较复杂，例如像街边的广告牌、产品包装盒、设备上的说明、商标等等，存在着背景复杂、光线忽明忽暗、角度倾斜、扭曲变形、清晰度不足等各种情况，文字检测的难度更大
ocr识别系统有什么优势
OCR识别软件有很多，以福昕扫描王为例，标签cis检测，它的优势是拒识率、误识率低，而且识别速度也非常快。OCR的稳定性也是是没问题的，因此被很多朋友们所关注。OCR识别系统针对印刷体这些字符，利用光学来把文件里面文字进行黑白点阵处理，使其成为图像文件，再运用识别的软件把图像里面的文字转变为文本的格式，然后经过相关文字处理软件的更深一步处理出现结果。
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