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视频作者：北京中科汇成科技有限公司
你对大数据中心建设了解多少？
上游：基础设施和硬件设备。
基础设施总分为土地建设、机房建设，运动大数据中心建设费用，土地建设的主要方向有楼宇租用，这些在市场上的标的中体现不到，但是，运动大数据中心建设费用，机房建设中，就有一个新兴的标的行业，气温调控。大数据中心的主要设备是IT设备，在进行工作计算的时候，会产生高温环境，如果不进行调控或者调控的不到位，将会影响设备的运行。那么，数据中心精密环境的气温控制就成为一个必备的条件。精密空调作为精密环境气温调控的设备，运动大数据中心建设，随着大数据中心建设的推广增多，生产精密空调的公司也将取得不错的业绩回报。而且这类公司是生产这类设备的，技术壁垒高，市场占有率不容易被侵蚀，业绩将会得到强有力的支持。
大数据中心建设——模型设计
模型设计指导理论：
模型层次：把表数据模型分为三层：操作数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS），其中公共维度模型层包括明细数据层（DWD）和汇总数据层（DWS）。
操作数据层（ODS）：把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。
同步：结构化数据增量或全量同步。
结构化：非结构化（日志）结构化处理并存储。
累积历史、清洗：根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。
大数据中心建设的中游：服务商和第三方。
服务商包含基础电信运营商和云计算服务商，基础电信运营商为联通、电信、移动，运动大数据中心建设公司，这些基础运营商由于资本、网络宽带和客户规模等优势在数据中心的布局力度大。这也是咱们的一贯作风，对于市场这些标的因为种种原因是得不到青睐的。而云计算服务商因为自身业务需要，自营建设或定制建设数据中心，主要是：阿里、腾讯、华为云、金山云等。
第三方就是说一些有相关技术的公司，建成数据中心，提供数据中心托管和增值服务。这类公司往往拥有专门的客户群体，长时间提供数据中心服务，格局已经形成，业绩和市场占有率挂钩。
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