为了获取物体对光束的吸收和相移的定量信息，人们研究了一系列算法。通常是通过耦合一组在不同距离z处记录的菲涅尔衍射图样来解决这一逆向问题。
一种基于强度传递方程 (TIE) 并使用单一PB 距离的简化算法被广泛应用于均匀样品的近场机制，以将相位与吸收效应解耦。这种算法还可用于提高图像衬度度，促进基于传播的图像分析，其中获得的边缘增果提高了结构细节的可见度，但却阻碍了依靠基于阈值的数据集分割进行的进一步定量分析。
动物体成分分析是对动物身体组成部分进行详细的检测和研究的过程。这涉及到对动物体内的各种物质，如脂肪、瘦肉、体液、细胞和组织等进行定量和定性的分析。以下是关于动物体成分分析的一些主要方法和概念：细胞和组织分析：动物体由细胞组成，这些细胞协同工作以执行生命活动。动物体内存在四种基本组织：上皮组织、结缔组织、肌肉组织和神经组织。上皮组织主要起保护和分泌作用，结缔组织连接、支持和保护其他组织，肌肉组织负责运动，而神经组织则负责接收和传导信息。
菲涅尔机制：这里的散焦距离为 rF2 = λD ≈ h2，相当于 NF ≈1。
弗劳恩霍夫机制：有效传播距离相当大，为 rF2 = λD h2，此时 NF 1。在这种情况下，可以很好地检测到干涉条纹，但无法将其与样品的特定边缘联系起来，因此无法识别样品的形态。
因此，双能x射线骨密度，根据不同的实验设置，菲涅尔衍射图样可以突出物体的不同特征。可以证明，在距离D定义为 D≈1/(2λf2) 时，图像对特定相位特征的给定频率范围f敏感。在这个距离上，相位衬度的贡献。
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