车牌识别系统在停车场管理中的应用和优势
1、网络高清摄像机
主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。
2、视频触发多帧识别
高清摄像机内置DSP解马芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别完全由前端摄像机完成，DSP解马芯片
高清车牌识别系统
车牌识别系统在停车场管理中的应用和优势
1、网络高清摄像机
主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。
2、视频触发多帧识别
高清摄像机内置DSP解马芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别完全由前端摄像机完成，DSP解马芯片定时从视频中获取图片，解析合格的车牌号，智能识别系统自动把同一个车的多个图片以及较优车牌号作为识别结果，然后把车牌号和图片通过TCP协议传输值上层软件，如果上层软件没有接收，主程序芯片自动保存以及自动进行智能脱机分析处理，保证系统稳定运行。软识别系统：上述条件下，甚至的不同时间内，识别准确率起伏很大。
3、双摄像机立体识别
当场地过宽超过5米以及 在弯道和三叉路口时，系统支持双摄像机同时识别，自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。
4、车牌变形拉伸校正
受现场环境制约，当车牌号图像偏角过大，系统无法识别，自动根据图像变形的程度，进行多角度拉伸，然后从识别到的车牌号中选择较优的车牌号和图片作为识别结果。
5、识别算法——小波算法+神经网络智能分析
DSP解马芯片内置车牌号图像识别算法，车牌号图像算法采用目前的小波算法，实现对图像的过滤提取，再通过神经网络智能分析算法加以优化。
6、强光抑制与补光技术
网络高清摄像机内置强光抑制过滤芯片，补光灯在光线不足时自动开启，补充的色光，光线强度达标后，补光灯自动熄灭。强光抑制与补光技术的配套使用， 解决了夜间车辆进强光进出以及光线突然变化导致摄像机成像不清晰问题。
7、TCP通讯,即插即用
TCP通讯，无需其他通讯线，工程施工简单，成本低，可行度高。
车牌识别系统车辆管理功能
1、号牌自动识别
车辆驶近出入口时，系统自动对车牌进行识别，包括车牌号码、车牌颜色的识别。
在实时记录通行车辆图像的同时，还具备对符合标准的民用车牌、车牌的车牌自动识别能力，包括2002式号牌。能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色。
2、车辆信息记录
车辆信息包括车辆通行信息和车辆图像信息两类。
在车辆通过出入口时，牌照识别系统准确拍摄包含车辆前端、车牌的图像，并将图像和车辆通行信息传输给出入口控制终端，并可选择在图像中叠加车辆通行信息（如时间、地点等），准确记录车辆通行信息。
可提供车头图像（可包含车辆全貌），系统采用的抓拍摄像机，具备智能成像和控制补光功能，能够在各种复杂环境（如雨雾、强逆光、弱光照、强光照等）下和夜间拍摄出清晰的图片。
3、车牌校正功能
系统支持通过人工在岗亭客户端上对识别异常的车牌进行修正，对无牌车进行人工匹配来确保系统工作正常。
4、信息提示
车辆在出入口被抓拍后，系统将进行相关信息提示，包含语音提示、信息显示，车辆驶入、驶出时可以根据客户需要提示语音，收费金额显示，欢迎标语等。
5、车辆管控
固定车辆：支持车牌识别比对正确，信息核实有效后，即可进场和出场，无需其他操作；
临时车辆：抓拍车牌并识别，已登记车辆，直接放行进场；
未登记车辆，提示安保人员；
布控车辆：嫌疑车辆由系统自动在前端岗亭和中心产生报警，同时人工参与处理。
车牌识别算法，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的
车牌识别系统产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：
1. 正确性
一个算法必须正确才有存在的意义，这是蕞重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。
2. 可读性
客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。
3. 识别率
在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。
4. 识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会严重影响车辆的正常通过。
5.内存的占用
算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。
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