它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个实现了这样的系统。2012年4月，铁
门禁 人脸识别
它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸侦测，自动调整影像放大。
大多数业主曾丢失或忘记带过钥匙，必须让警卫来打开门，但脸部识别没有这种担心。可以想象一下下雨天，居民提着大包小包的东西，还腾出一只手在包里翻找开门的钥匙，就会显得很麻烦。这种情况可以说是非常不方便的，人脸识别门禁系统无需，无需手动开门，解决了业主的尴尬，让通行更加便捷。人脸识别访客门禁管理系统，具有主动人脸的功能，主要用户进入人脸识别一体机识别范围时，系统将响应人脸数据库识别，显示识别成功，门将自动，居民可以进入，不需要专门、指纹或密码，真正解放手，人工使用。
人员进出管理，人脸识别系统在图书馆的应用可以让学生在进入图书馆时刷脸通行，避免外来人员随意进出图书馆，降低外来人员带来的安全隐患和图书丢失情况。减少被冒借的情况，校园图书管一般都是比较封闭的，学生使用校园卡、借书卡就可以进出，只认卡不认人，难以识别读者的。而且卡片还存在丢失被冒用借书的风险，损害读者和图书馆权益。采用人脸识别，可有效保证读者的真实性避免冒用情况发生。自助借书系统结合人脸识别技术的应用，实现了刷脸借还书。人脸识别技术在图书馆中借书场景的应用，有效解决借还书时带有实体借书卡的问题，避免出现借书卡被外借的情况，大数据可以分析读者喜欢的数据，智能推荐等功能。有效减轻图书馆工作人员的工作量，提高管理。
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