迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。在深圳科葩及一些对讲厂商的相关技术研发和市场推动下，人脸识别门禁正逐渐成为国内“智慧小区”标配。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等
人脸识别公司
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。在深圳科葩及一些对讲厂商的相关技术研发和市场推动下，人脸识别门禁正逐渐成为国内“智慧小区”标配。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复0制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点
人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部捕1捉。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部捕1捉。人脸比对：精准判断两张人脸是否是同一个人，并返回置信度分数和相应的阈值，以便评估相似度。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕1捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的捕1捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。
人脸识别在智慧小区应用架构
通过在社区周界、开放通道口部署安装人脸识别布控系统，与辖区派出1所联动，将常出没于此辖区的有犯1罪记录或嫌疑人员进行黑名单布控，一旦黑名单库内人员出现在布控区域，辖区派出1所报警平台将会预警提示，让民1警能在一时间采取相应措施；另外对于辖区流动人口管理这块，实现人脸识别实名制门禁管理，杜绝任何造假和替代登记。除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
综上所述，社区安防采用人脸识别技术，可以集常住人口、流动人口及黑名单人员于一体综合管理和防范，能提升整个智慧社区安全、便捷的居住环境。
作为开始早、发展快的人工智能技术之一，人脸识别技术从上世纪60年代起就已经起步，并取得了许多突破。1初，人脸识别靠的是识别面部关键点，被形象地概括成“大圆（面部） 小圆（瞳孔） 三角（鼻子） 椭圆（嘴）”模式。笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕1捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。现在，人脸识别技术可以在人脸上捕1捉到3万多个特征点，识别双胞胎也不在话下；不仅可以识别静态图像，行走甚至跑跳的动态图像也能识别；即使周边光线昏暗，人脸识别也能很好地完成任务。
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