人脸识别考勤有哪些特点？
人脸识别考勤系统具有以下几大特点：
1.采用人脸关键区域定位的方法，具有唯1特征性，杜绝代打卡行为发生。
2.方细菌传播，更加健康卫生，同时避免机器磨损有利于延长机器的寿命。
3.不易丢失，解决了由于门禁卡丢失而被别人利用的事件发生。
4.适用性非常广泛。充分展现使用单位的高科技形象，体现考勤制度的方便性、性、公正性。
人脸识别企业
人脸识别考勤有哪些特点？
人脸识别考勤系统具有以下几大特点：
1.采用人脸关键区域定位的方法，具有唯1特征性，杜绝代打卡行为发生。
2.方细菌传播，更加健康卫生，同时避免机器磨损有利于延长机器的寿命。
3.不易丢失，解决了由于门禁卡丢失而被别人利用的事件发生。
4.适用性非常广泛。充分展现使用单位的高科技形象，体现考勤制度的方便性、性、公正性。
什么是人脸检测？
人脸检测是
人脸识别的流程之一，在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。
人脸关键点检测（人脸对齐）自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。
基于检测出的特征采用Adaboost学习算法（一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法）挑选出一些蕞能代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权投僄的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
近人脸检测算法模型的流派包括三类及其之间的组合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，适合移动端、嵌入式上使用），dpm（速度较慢），cnn（性能不错）。
人脸识别技术的优势
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成，它们之间的大致位置关系也是固定的。然而，人脸具有性，这个世界上找不出两张完全相同的人脸，人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。
人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。
人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。
非强制性：系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像，不需要专门配合;
非接触性：用户不需要和设备直接接触，就能获取人脸图像，提取人脸特征进行检测;
并发性：在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别;
除此之外，还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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