车辆识别的系统结构
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的唯1车牌号码，从而完成识别过程。
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
车辆再
小区车牌识别
车辆识别的系统结构
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的唯1车牌号码，从而完成识别过程。
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
车辆再识别定义
车辆再识别(Vehicle Re-Identification)：也称为车辆检索，旨在找到不同监控场景下的同一辆车。
车辆再识别(reid)是通过不同的摄像头识别同一辆车。“车牌识别系统”无疑是智能化程度高，使用智能化的停车场管理技术。不同于车型分类，车脸识别更精细，更具挑战性。它不仅要判断两辆车是否属于同一个精细车型，还需要确定两辆同一年款相同颜色的车是不是同一辆车。车牌作为车辆的唯1标识，在车辆识别中得到了广泛的应用。
车辆识别的受益者
受益也可能受害的消费者，要对脸部数据的收集和使用抱以警惕之心，加倍谨慎地去维护属于自己地合法隐私权益，以免落入的圈套。无论是固定车辆还是临时车辆，必须在出口刷1卡或人工缴费后方可离开停车场。如此，我们才能在这场 “便利”与“隐私”的攻防战中，赢得终的胜利。 然而说到底，它只是一行行藏匿在电子设备中的代码，只会听命于人类，无权决定自己的好坏。它不是恶，而是对人性恶的考验。 所以，我们不能地肯定或否定人脸识别技术，而要辩证地看待它，正确地运用它。
关于车辆识别牌照字符识别
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。车牌识别系统一般用在车流量较大停车场所，因为其智能化、便利性被许多社区所应用，顺应智慧社区潮流。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，Zui后选zui佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
（作者： 来源：）
