车牌识别系统后台管理系统
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数
道闸车牌识别系统
车牌识别系统后台管理系统
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“蕞佳”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别系统车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。车牌识别系统选购注意事项：1、车牌识别系统的稳定性能：随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段蕞需要注意的重点反而是“稳定度”。
车牌跟踪模块
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，蕞终只输出一个识别结果。车牌识别系统软识别与硬识别的优势对比：1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析。
智能
车牌识别系统的几种应用方式
1、监控报警，进入黑名单，例如：想要或报告车辆损失欠费，未年检车辆、肇事逃逸等，需要将车牌号码输入到系统中，安装在车牌识别系统中指订的交叉口的智能设备、卡口或进行放置，由执1法人员系统将阅读所有通过车辆的车牌号和系统中的黑名单，一旦发现指订的车辆立即发出报警信息。3、降低系统维护难度系统主要设备采用标准化的IP接口，使用网线便能完成通讯，同时也容易与其它设备连接。
2、该系统可以全天工作，不中断，不疲劳，低误码率。它能适应高速行驶的车辆，能在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务。司机不会意识到高度隐私。该系统的应用将大大提高执1法效率。
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