波峰焊炉前AOI设备特点
检测原理: 采用图像分析、字符自动识别(OCV)、颜色距离分析、黑白比重分析、亮度分析及相似度分析。
安装空间:设备体积紧凑,轻便,无需改动线体,可灵活摆放布置;不停线,动态检测。
数据储存: SPC统计系统可记录测试数据及对应图片,进行分析,Excel输出格式可查看追溯生产情况。
操作使用:可与产线联动输出NG停线信号,并
波峰焊炉后检测
波峰焊炉前AOI设备特点
检测原理: 采用图像分析、字符自动识别(OCV)、颜色距离分析、黑白比重分析、亮度分析及相似度分析。
安装空间:设备体积紧凑,轻便,无需改动线体,可灵活摆放布置;不停线,动态检测。
数据储存: SPC统计系统可记录测试数据及对应图片,进行分析,Excel输出格式可查看追溯生产情况。
操作使用:可与产线联动输出NG停线信号,并声、光、图报警,警报解除后可一键复位。
数据上传:MES通讯及实时上传检出数据。
波峰焊炉前AOI设备规格参数
参数
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规格
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备注
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摄像系统
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CCD 1400万
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数量:1PCS
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照明系统
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条形高亮白光光源
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数量:4PCS
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编程系统
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图形编程
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1.可自建元件库,2.可离线编程
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条码识别
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8*8mm及以上尺寸条码,相机自动识别
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更小尺寸条码需外置扫码器,为小可读3*3mm条码
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检测范围
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400*300mm
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更大尺寸需定制
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SPC
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有
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MES
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有
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波峰焊炉后AOI设备新增功能参数明细
项目
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描述
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备注
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离线编程系统
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支持CAD、stencil data导入
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SPC系统
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图表方式,统计前10大不良类型,并以图表方式呈现
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MES系统
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生产信息化管理系统
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可选项
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远程管理系统
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通过网络实时调试,远程查看及远程控制操作设备
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条码识别系统
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支持PCBA正反面条形码及二维码读取
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波峰焊炉前炉后检测AOI工作原理
AOI的基本工作原理
AOI检测过程:通过光学部分获得需要检测的图像;通过图像处理部分来分析、处理和判断。图像处理部分需要很强的软件支持,因为各种缺陷需要不同的计算方法用计算机进行计算和判断。
计算方法:黑/白、求黑占白的比例、彩色、合成、求平均、求和、求差、求平面、求边角。
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