耐高温离心风机叶轮由若干结构参数组成,这些参数对离心风机的性能有着重要的影响。相似原理在风机上的应用,极大地促进了风机的设计和改进。在风机设计中,根据相似原理,可以选择现有的风机或经过试验的机型进行相似设计,以保证风机达到预期效果。在没有合适、的风机或模型的情况下,可以根据耐高温离心风机相似原理制作模型,然后将模型试验的结果转换为机器的实际结果,完成风机
耐高温离心风机


耐高温离心风机叶轮由若干结构参数组成,这些参数对离心风机的性能有着重要的影响。相似原理在风机上的应用,极大地促进了风机的设计和改进。在风机设计中,根据相似原理,可以选择现有的风机或经过试验的机型进行相似设计,以保证风机达到预期效果。在没有合适、的风机或模型的情况下,可以根据耐高温离心风机相似原理制作模型,然后将模型试验的结果转换为机器的实际结果,完成风机的设计。然而,相似原理的应用必须严格满足几何相似、运动相似和动态相似等相似条件。可以看出,在相同的条件下,通过风机转速与叶轮出口直径的比值,可以得到风机流量、静压、总压和内功率的比例关系。然而,当只改变叶轮结构参数时,改进后的风机与原型风机的相似性将不能得到满足。因此,本文通过改变耐高温离心风机叶轮的结构参数和数值计算方法,对改进后的风机性能进行了评价和分析。离心风机结构参数试验模型为2900转/分斜槽离心风机,传动方式为A型传动。斜槽离心风机主要由叶轮、蜗壳和集热器组成。当流量大于设计流量时,子午线速度mc1增大,入口速度与圆周切线的夹角大于叶片入口角度1aβ,耐高温离心风机迎角为负。叶轮由前、后、叶片三部分组成。前盘为锥形弧。叶轮直径480mm,叶片数20片。短刃10片,长刃10片,分布均匀。短叶片为截短半径的前叶片,其余部分与长叶片结构相同,所有叶片出口安装角度为140度。叶轮图如图3.1所示。蜗壳为矩形截面,宽度为69mm。


从误差曲线可以看出,耐高温离心风机计算值与原测量值之间的误差小于小流量条件下的误差。全压计算的误差为8.1%,效率计算的误差为3.6%,误差较小。因此,所采用的数值计算方法更为准确,可用于风机的改进和设计。为了研究斜槽风机内部的压力分布和速度分布,分析斜槽风机在不同工况下的内部流动,找出了3.4段斜槽风机效率急剧下降和设计工况效率低下的原因。横截面是在叶轮出口宽度处创建的,该宽度垂直于叶轮旋转轴,等于叶轮出口宽度。由于叶轮转动,耐高温离心风机叶轮进口产生较大的负压值,使空气从集尘器进入叶轮。在叶轮中,由于叶轮的转动和叶片对气体的作用,叶轮内部沿径向由内向外移动,总压值逐渐增大。耐高温离心风机其他部分的网格生成是通过先划分区域,然后手动划分网格来完成的。总压在叶轮出口外缘和叶片压力面上。由此可见,由于叶轮旋转的离心力,沿耐高温离心风机叶轮的径向,叶轮内的速度由内向外逐渐增大。通过截取叶轮出口的圆形截面,观察截面上的径向速度值,可以观察到离心风机普遍存在的尾流结构。耐高温离心风机叶片压力面附近的径向速度值较大,形成射流区;叶片吸力面附近的径向速度值较小,形成尾迹区。
具体耐高温离心风机改造方案如下。
(1)对引风机和脱硫增压风机的风量、风压和系统阻力进行了试验。测量了两台引风机在机组满负荷运行时的实际运行数据。(2)根据试验后实测数据,终确定引风机改造方案。在原风机电机不变的情况下,风机叶轮直径由2557 mm增加到2624 mm,叶片类型发生变化。因此,采用非结构化网格划分进气道上部,并对靠近壁面和叶片的网格进行加密。随着风机叶轮直径的增大,壳体、叶轮、轮毂和集热器都被更换。同时,为了提高风机出口挡板的密封性,对风机出口挡板、进口挡板和执行机构进行更换,以提高风机的效率。
(3)引风机轴承冷却方式由工业水冷却改为带风机轴承冷却,降低了用水量。
耐高温离心风机的性能保证:
(1)风量(Tb点工况,145c):134m3/s;
(2)全压升(Tb点工况,145c):7040pa;
(3)风机全压升效率(BMCR):86%,风机输入轴承。这两部分的温度监测大多采用遥控设备完成温度数据的传输和监测。当然,耐高温离心风机温度传感器也是常用的设备,可以完成机组保护和温度监测。当温度超过要求时,继电器将发出警告。在斜槽离心风机样机的基础上,提出了三种改进方案:向内延长风机短叶片可减少短叶片吸力面分离,提高风机效率2。如果此时温度变化明显,继电器内部的液体装置也会发生剧烈变化,导致指针旋转。如果指针指示的值达到负载极限,将发出警报。

针对耐高温离心风机历史运行数据使用不足、建模周期长的问题,提出了一种基于较小二乘支持向量机(LSSVM)和拉丁超立方体采样(LHS)的大型离心风机性能预测方法。以出口压力作为衡量离心风机性能的指标,采用LSSVM建立离心风机性能预测模型。采用LHS方法对离心风机的进口温度、进口压力、进口流量和转速进行了采集,并对采集的数据进行了归1化处理,用于LSSVM模型的训练。通过试验数据对模型进行了验证。有效性