车牌识别技术在停车场系统中的使用，成为人们关注的一个热点，也成为智能交通未来发展的一个方向。停车场出入口处通过对进出场车辆车牌号的识别来管理车辆的进出，并且可以清楚地抓拍进出场的车辆信息，保证车辆在停车场中的停放安全。随着人们生活水平的提高，人们对停车环境和生活也提出了更高的要求，停车场收费系统的功能越来越丰富，智能化成停车场大势所趋，但是要想真正实现智能化的管理，停车场收
电子车牌识别系统
车牌识别技术在停车场系统中的使用，成为人们关注的一个热点，也成为智能交通未来发展的一个方向。停车场出入口处通过对进出场车辆车牌号的识别来管理车辆的进出，并且可以清楚地抓拍进出场的车辆信息，保证车辆在停车场中的停放安全。随着人们生活水平的提高，人们对停车环境和生活也提出了更高的要求，停车场收费系统的功能越来越丰富，智能化成停车场大势所趋，但是要想真正实现智能化的管理，停车场收费系统还需要进一步地完善自身的功能要求。自从
车牌识别系统在停车场中普遍使用以来，促进了各大停车场所进出口车辆的通行速率，提高停车场中车位的周转率。
随着人们生活水平的提高，人们对停车环境和生活也提出了更高的要求，停车场收费系统的功能越来越丰富，智能化成停车场大势所趋，但是要想真正实现智能化的管理，停车场收费系统还需要进一步地完善自身的功能要求。
车牌识别系统的原理
1、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，蕞后选定一个蕞佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。4、信息提示车辆在出入口被抓拍后，系统将进行相关信息提示，包含语音提示、信息显示，车辆驶入、驶出时可以根据客户需要提示语音，收费金额显示，欢迎标语等。
2、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部蕞小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。2、牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3、牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择蕞佳匹配作为结果。3、牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
车牌识别系统软识别与硬识别的优势对比：
1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;软识别系统：图片分析识别，对到达指订范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。
2、触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。
3、智能算法模型硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70%。很少需要人工干预。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
4、可靠性及稳定性：硬识别系统：识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。
5、识别速度：硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要;软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。
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