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所谓人脸识别（Facial Recognition），是指针对特定场景的静态图像或动态视频，利用现存已存储好的若干人脸图像数据库，验证和识别具体场景下的单个或多个人的身份匹配。动态人脸识别系统以住户的面部数据作为识别特征，没有进行过登记
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视频作者：广州市欧脉信息科技有限公司
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所谓人脸识别（Facial Recognition），是指针对特定场景的静态图像或动态视频，利用现存已存储好的若干人脸图像数据库，验证和识别具体场景下的单个或多个人的身份匹配。动态人脸识别系统以住户的面部数据作为识别特征，没有进行过登记的外来人员将无法通过系统认证进入小区内。人脸识别通常由三部分组成：具体场景中人脸检测（Face Detection）并分割人脸、抽取分析人脸特征、匹配数据库识别人脸。人脸图像的长期数字化存储是人脸识别令人恐惧的原因之一，这些人脸信息有诸多被滥用风险，迫切需要应对方式变革以消解公众，方式之一就是设置图像与视频存储期限。当处于突发状态的危急情景之际，某些特定图像数据存储确有必要。一旦危险期已过，则无需保留危急时刻留存的人脸数据。因此，对大多数应用场景来说，限制人脸数据存储期限可以平衡人脸识别带来的多重好处与化风险二者之间的利益平衡。具体存储时间依情景不同而各异。比如为应对突发状况所编译的特定图像具有高瞬时价值，而其他情形则需纳入庞大的数据库已备后续匹配并识别人脸特征。在此介绍一种保障数据安全性的机器学习模式——联邦学习（Federated Learning）。此种学习模式是一种训练数据去中心化的机器学习方案，确保数据只存储在摄像头终端，而不传输到数据中心，从而提升数据安全性。
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网络化
视频监控的网络化将以这系统的构造将由集成化向集散中心式系统衔接，集散中心式系统选用双层等级分类的结构形式，具备微内核技术性的事时多个任务、多客户、分布式系统实际操作系统以完成抢鲜任务调度优化算法的响应，构成集散中心式视频监控系统的硬件配置和手机软件选用规范化、模块化设计和系统化设计方案，视频监控系统机器设备的配备具备实用性强、且开放式好、系统组态软件灵便、操纵功能、数据处理方法便捷、工业触摸屏友善及其系统安裝、调节和检修简单，系统安全性，容错机制靠谱等作用。但是在一些公共场所安装的视频监控探头，由于光线、角度问题，得到的人脸图像很难比对成功。立式测温人脸识别一体机
·系统一体化
视频监控的网络化在某种意义上摆脱了操控地区和机器设备拓展的地区和总数界线。系统网络化将使全部互联网系统硬件配置和软件资源的共享资源及其每日任务和负荷的共享资源，这就是系统集成化的一个关键定义。立式测温人脸识别一体机
参加会议者不用手工制作每日签到或、登陆密码、指纹识别等方式每日签到。指纹考勤：需触碰指纹验证设备，对指纹识别有一定规定、对应用群体有一定规定。只需准时参加大会就可以。系统软件在大会制订刚开始前根据進口动态人脸识别设备统计分析参加会议的每日签到人员。可实时统计大会的参加状况、诸位各次大会的参加状况等信息，可开展复印，便于于大会的机构、管理方法。立式测温人脸识别一体机
订制开发设计
可依据新项目要求订制开发设计特殊的功能。
获利剖析
1.提升店家企业形象
2.提升店家市场销售概率。
3.服务提供商家工作效能
4.更为便捷的客户关系管理。立式测温人脸识别一体机
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