人脸识别系统是一项新兴技术，随着市场的发展，技术水平的提高，越来越多的行业和领域都需要这样的系统，可以提高工作效率，加快行业发展，人脸识别系统到底都具备什么优势，以及人脸识别系统需要的难题，一起来了解下人脸识别系统的优势吧。不用接触人脸识别系统很大的一个优势就是不用接触，无接触的一个系统，不用指纹也不用碰触，就可以直接收集到图像，用一个摄像头就可以到，不用反复被碰触，减少设
高校人脸识别系统
人脸识别系统是一项新兴技术，随着市场的发展，技术水平的提高，越来越多的行业和领域都需要这样的系统，可以提高工作效率，加快行业发展，人脸识别系统到底都具备什么优势，以及人脸识别系统需要的难题，一起来了解下人脸识别系统的优势吧。不用接触人脸识别系统很大的一个优势就是不用接触，无接触的一个系统，不用指纹也不用碰触，就可以直接收集到图像，用一个摄像头就可以到，不用反复被碰触，减少设备消耗，也更加卫生，更加安全，同时因为不用过分暴露自己的隐私，所以用户也更加容易接受。
应用范围广泛人脸识别系统应用范围广泛，受外界影响因素少，可以用在各行各业，任何地方，只要摄像头可以安装的地方都可以使用这个系统，未来发展潜力巨大。人脸识别系统需要的难题随之人脸识别系统的发展，未来发展方向还是有很多需要的难题的。比如，双胞胎问题、人脸相似性问题，医美后的人脸识别，伪装后的人脸识别等，但总体来说人脸识别系统还有非常大的可发展空间，说明它的未来有更多的可挖掘的地方。
人脸识别比对：人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
人脸属性识别
“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。
一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。
常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。
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