人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是真人还是图片人脸的建模与检索：这时把登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将它生成人脸特征文件保存到数据库中。在进行人脸搜索时，将的人像进行建模，再把它与数据库中的所有人的模板对比识别，后根据所比对的相似值列出相似的人员列表。人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是真人还是图片。这样可以防止使用者用照片作假。因为这项技术需要使用者作出脸部的表情
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人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是真人还是图片
人脸的建模与检索：这时把登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将它生成人脸特征文件保存到数据库中。在进行人脸搜索时，将的人像进行建模，再把它与数据库中的所有人的模板对比识别，后根据所比对的相似值列出相似的人员列表。人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是真人还是图片。这样可以防止使用者用照片作假。因为这项技术需要使用者作出脸部的表情配合动作。
人脸识别(FaceRecognition)
人脸识别（Face Recognition）是一种依据人的面部特征（如统计或几何特征等），自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。
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人脸识别门禁一体机集图像采集、人脸检测、口罩检测、人脸识别比对、体温检测、判断等功能于一体。我们每天用人脸识别技术手机、结账付款，是那么的自然，但相信很少有同学深入思考这项技术背后是怎样一个流程。前面我们说，计算机视觉是人脸识别关系紧密的技术。所以我们从这一点入手。计算机视觉，通俗来说就是利用摄像头等设备代替人眼，来获取图像，利用计算机对图像信息进行处理，综合人类的认知模式来建立人类视觉的计算理论。
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