数字化工厂的应用
数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，常见的应用有：
●布局规划与模仿——布局确认与优化
●零件流的静态分析与动态模仿
●装配过程平衡
●复杂的物流操作模仿
●机器人及复杂运动模仿
●零件加工模仿
●人力资源模仿
●人
智能数字化工厂设备
数字化工厂的应用
数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，常见的应用有：
●布局规划与模仿——布局确认与优化
●零件流的静态分析与动态模仿
●装配过程平衡
●复杂的物流操作模仿
●机器人及复杂运动模仿
●零件加工模仿
●人力资源模仿
●人机工效模仿
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为什么需要数字化工厂
传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失
除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，那就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性破坏，从而给未来设备生产埋下一个隐患。那么对于这一问题该怎么解决呢？
一般来讲，为预防该类情况的发展，工厂多会安排24小时轮班巡检，但是这样的操作虽说可以起到一定的作用，却是十分浪费人力成本的，而且也并不能保证巡检的可靠性，毕竟按照人工的巡检形式还是导致一些设备小毛病被忽视，而或许就是这小小的'毛病'会造成工厂生产中数百万的损失。
数字化工厂的核心特点
数字化工厂的核心特点是：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前，从世界范围看，还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂。好的制造型企业正采用一系列的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产品。然而，想要完全发挥出数字化的潜力，企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。
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