车牌识别系统体系的功能：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“zui佳”的比对结果；
3、好的智能车牌识别系统对于联
车牌识别厂家
车牌识别系统体系的功能：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“zui佳”的比对结果；
3、好的智能车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别系统的优势
车牌识别系统现在是停车场出入口管理领域的新宠，已经改变了人们对停车场管理认识，使得人们重新认识停车场系统。车牌识别系统安装：车牌与相机的侧角尽量小于3度，距离来车车牌5米左右设置抓拍线。停车场系统从传统的取卡到现在自动车牌识别，每一项技术的进步都使管理变得更加智能便捷，当然，也在引1领安防行业飞跃前进。在线付出是终端消耗市场的较大营业领域，而出入口管理做为安防产业的zui终端行业可以为终端付出提供便捷、的服务基础，两者的绑定也会催生出入口管理行业的新营业领域。
作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。提高车牌识别率的方法从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。近年来，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。卡口车牌识别系统一般配备抓拍功能，可以有效治理行为，大大降低了因而发生的交通事故发生率。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。
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