语言问题是两种语言在几个层面上存在的与规范和差异有关的问题，这几个层面包括：词汇、形态、句法、风格和文本（如衔接、连贯、主题发展、文本类型和互文性）。非语言问题涉及有关主题、文化或各种学科知识的问题。工具性问题源自研究中的难点。主要工作包括交付项目产品、评价项目表现、项目文件归档及总结项目经验教训等。语用问题与源语中的言语行为、作者意图、预设的立场和含义、由翻译任务的具体细
句容英语翻译顾问
语言问题是两种语言在几个层面上存在的与规范和差异有关的问题，这几个层面包括：词汇、形态、句法、风格和文本（如衔接、连贯、主题发展、文本类型和互文性）。非语言问题涉及有关主题、文化或各种学科知识的问题。工具性问题源自研究中的难点。主要工作包括交付项目产品、评价项目表现、项目文件归档及总结项目经验教训等。语用问题与源语中的言语行为、作者意图、预设的立场和含义、由翻译任务的具体细节引起的问题、目标受众的特征、以及翻译的语境有关。这些潜在问题很容易使新手译者（甚至是经验丰富的译者）陷入迷茫。
翻译阶段与错误
融合机器翻译的中文输入法
结合实际的人工翻译过程， 通过分析我们发现，一般在自动译文中总能找到可以直接使用的片断。因此，就目前的技术条件而言，我们认为的是以尽可能简单的方式，充分利用机器翻译结果中的正确部分，同时应该尽量避免让译员受到错误部分的干扰。
为了达到这个目的， 我们提出一种融合统计机器翻译技术的中文输入方法。该输入方法面向人工翻译场景，根据用户按键，将统计翻译中的翻译规则、翻译假设列表和n-best列表等相关信息融合进输入方法，只需较少的按键次数就可以生成准确的译文结果。使用该输入法，译员可以完全不阅读机器翻译的自动译文，但仍可以得到机器翻译的帮助。再次，汽车翻译的用词要尽量简洁明了化，对于那些的术语用词要准确翻译出来，也要尽量采用平常人容易理解的方式来进行描述翻译，这样才能够让客户一眼看明白，而不会出现阅读极为困难的这类阻碍情况。因此，相对译后编辑而言，即使机器翻译自动译文的质量较低，该输入法也能显著改善译员的人机交互体验。此外，为了指导统计机器翻译系统生成更适合输入方法的翻译结果，我们提出了面向输入方法的机器翻译译文自动评价指标，使该输入方法利用更合适的统计翻译结果，进一步提升人工翻译效率。
及时调整错误
一般来说，在同传中不会有回过头来重新改正自己错误的可能性，但也不绝i对，所以，如果具备了改错空间，当然提倡有错必改。
调整是同声翻译中的校译过程，是译员根据接收到的新内容调整信息、纠正错译、补充漏译的重要环节。如英语中的时间、地点状语等大多出现在句尾，在使用“顺句驱动”翻译时，会出现译完主句又出现状语的情况。
【例】I went to holiday inn // for a seminar // at 10 o'clock // yesterday.
【译】这句话如果按照顺译法，可能会这样翻译：我去了假日酒店//参加一个研讨会//在十点钟//昨天。
如果翻译过程中注意及时调整，就可以表达为：我去了假日酒店//参加一个研讨会//时间是昨天上午十点。
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