基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理,取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。随着社区的入住率持续上升,社区内的车辆数量不断增加,由此带来的问题也随之增加,有些问题于人力。这种算法的处理步骤是:将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小,使之与字符集中的字符大小相同,然后再进行匹配操作
大宗物流车牌识别对接系统
基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理,取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。随着社区的入住率持续上升,社区内的车辆数量不断增加,由此带来的问题也随之增加,有些问题于人力。这种算法的处理步骤是:将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小,使之与字符集中的字符大小相同,然后再进行匹配操作,筛选出相似首先需要有字符模板库,将待识别的字符进行二值化后,将其大小变成字符模板库中字符大小,然后与库中的字符进行匹配,以相似度的字符为终结果。因为算法简单所以算法的速度较快,只要在前期的预处理中降噪做得比较好,这种算法的识别率也相对较高,是一种简单、、有效的字符识别技术,商用价值较高。
车牌识别系统的主要构成分析
目前相对多见的车牌识别系统核心为两方面的基础模块,依次属于对应的数据采集以及识别软件两个方面,而后一类还能够再度进行分割。这些区域即为可能的车牌区域,再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析,就可以得到车牌区域。车牌识别系统的实际原理为:在车辆经过有关关卡之后,传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内,而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。识别软件先是针对有关的图像开展增强、去躁等配套的预处理操作,之后则属于具体的定位程序,之后则进一步开展配套的字符切分操作,终则属于有关的字符识别操作
今天,小编将为您详细介绍“车牌识别系统”的具体应用!车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆车牌识别中的应用。鉴于传统基于PC平台的车牌识别系统存在的缺点和不足,本文提出了基于MCS-51单片机的车牌识别系统。车牌识别技术要求可以从复杂的背景中提取和识别运动牌照。通过车牌提取,图像预处理,特征提取,车牌字符识别等技术,可以识别车辆和颜色信息。车牌识别率:字母数字识别率达到99.9%,汉字单字识别率达到99.8%。车牌识别类型也很,可以识别各种反光和脏污。
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