在安装了智能车牌识别系统的停车场实践应用来看，有不少的原因制约着系统识别率！
1：无牌汽车是没有办法进行识别的。
2：极端天气情况下（暴雨，暴雪）对汽车车牌造成了遮挡。夜间汽车大灯发出的强光也会对车牌识别摄像机造成很大的影响。
3：机动车道人车分离没能规范化，汽车车牌有时会被过路行人遮挡。
4：停车场出入口地形限制，安装智能车牌识别系统一定要
潍坊车位识别公司
在安装了智能车牌识别系统的停车场实践应用来看，有不少的原因制约着系统识别率！
1：无牌汽车是没有办法进行识别的。
2：极端天气情况下（暴雨，暴雪）对汽车车牌造成了遮挡。夜间汽车大灯发出的强光也会对车牌识别摄像机造成很大的影响。
3：机动车道人车分离没能规范化，汽车车牌有时会被过路行人遮挡。
4：停车场出入口地形限制，安装智能车牌识别系统一定要经过现场实地考察结合用户的实际需求，设计合理的解决方案。
车牌识别技术也能结合ETC识别车辆，能实现车辆通过出入口时无须停车、自动识别车辆身份、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆可以建设无人值守的通道，免取卡、不停车的出入，车牌识别系统通过这些技术有效保证停车场的收费准确和停放安全。
车牌自动识别技术，是停车场管理领域的一项技术。更、运行更稳定，为用户提供一种无障碍入场停车的崭新服务模式。实际使用中感觉更加的人性化，从而提升服务质量和档次。有别于传统管理模式，云停车管理系统采用“车牌识别技术”，整个运行过程不需要取卡和，以车牌号作为收费和管理的凭证，有效缓解“入口”和“出口”处的拥堵。
车牌识别摄像机原理包括以下几个步骤：
1.车辆检测：车牌识别摄像机可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2.图像采集：车牌识别摄像机通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
车牌识别系统和传统停车场系统相比存在着很多优势：首先车牌识别系统可以让车辆通行，自动识别，无需停车，直接不停车通行。车流量大，车辆频繁密集的时候满足所有车辆入场通行，避免车辆的排队现象，能做到所有车辆不停车入场。其次是有多样化的收费模式，可根据园区的管理，不仅可以实现收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费，还可以运用手机端支付，比如现在比较流行的微信支付、支付宝支付等方式，并且支持优惠、免费原因的设定和查询。
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