人脸识别考勤机使用注意事项人脸识别考勤机使用注意事项：1.您的人像必须在镜框范围内；取样时，只要脸在镜面范围内，视线对着镜面平行或是低头都是可以的。
2.请与考勤机保持约30—80cm距离处将人脸正对镜子，眼睛盯着镜面的处，缓缓的前后移动脸部，并保持取样时神态自然。
3.在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致，建议在考勤机放置位置取样。4.请保持表情自然，避免闭眼、、
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人脸识别考勤机使用注意事项
人脸识别考勤机使用注意事项：1.您的人像必须在镜框范围内；取样时，只要脸在镜面范围内，视线对着镜面平行或是低头都是可以的。
2.请与考勤机保持约30—80cm距离处将人脸正对镜子，眼睛盯着镜面的处，缓缓的前后移动脸部，并保持取样时神态自然。
3.在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致，建议在考勤机放置位置取样。4.请保持表情自然，避免闭眼、、头发盖住眼睛，取样和考勤时请不要佩戴眼镜，这样可以方便更快考勤。
人脸识别(FaceRecognition)
人脸识别（Face Recognition）是一种依据人的面部特征（如统计或几何特征等），自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。
人脸识别系统预先设定一个相似程度的数值
我们在人脸识别系统，预先设定一个相似程度的数值，再将对应的人脸图像和系统数据库中的所有人脸图像进行比对。如果超过预设的数值，系统会将超过的图像输出，根据人脸图像相似程度、人脸身份筛选，可以是1：1，也可以是1：n。比如，我们在系统中设置一个阙值0.7，系统比对后相似度大于0.7，就会自动认定为是同一个人并会在LabVIEW中输出反馈结果。
人脸识别技术在生物识别中的应用
人脸识别技术作为目前成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的精准度。以动态、交互式进行人脸 验证通过， 相较传统的门禁，更加便捷；由于人脸特征的性，同时解决员工忘带证件、冒用他人证件等问题。人脸识别结合速通门等设备，提高智能识别和通行效率；采用自助访客管理终端，实现自助访客人脸录入，具有操作简单、反应提供完整、准确的信息保存，可满足信息查询和管理的需要；
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