图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩像，彩像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定
条码别识的质量
图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩像，彩像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
种方式灵活性比较高，但是经常会出现喷码机堵嘴的现场，导致喷印字符不全或者漏喷的现象；第二种方式在打码过程中容易出现打印重叠、少打、漏打等现象；针对以上问题大多数工厂采用人工方式进行检测，但这样会极大的影响生产速度。
欣维视觉可针对喷码的产品进行质量检测，将产品中出现的字体模糊、喷码变形、字符错误、点状字符无法连接等喷码质量缺陷进行分拣并剔除，保障所有产品喷码质量的一致性。
第二：工件位置的一致性
工件位置的不一致性是导致测量检测的一个特别重要的关注要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测，机器视觉系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置，否则会出现定位不准确，测量工具出现的位置就不准确，导致测量结果出现偏差，对于产品的合格性很难把控。
第三：标定
在测量的时候一般是需要进行标定，主要分为光学畸变标定、投影畸变标定，物像空间的标定等，不过一般的标定算法都是基于平面的标定，对于不是平面的很难用标定算法解决。 还有有些特殊的测量过程中不会使用到标定板，所以标定算法不一定能解决所有问题。
二、条码识别系统的组成－条形码识别原理（条码识别原理） 为了阅读出条码所代表的信息，需要一套条码识别系统，它由条码扫描器、放大电路、译码接口电路和计算机系统等部分组成。系统组成为了阅读出条形码所代表的信息，需要一套条形码识别系统，它由条形码扫描器、放大电路、译码接口电路和计算机系统等部分组成。条形码是迄今为止、实用的一种自动识别技术。条形码技术具有以下几个方面的优点：A．输入速度快：与键盘输入相比，条形码输入的速度是键盘输入的5倍，并且能实现"即时数据输入"。
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