什么是智能工厂？
升级到数字工厂不仅是工厂工程师的责任，还需要公司各部门的支持，从董事会成员到IT部门。工业4.0将结合计算机和工业化来创建更顺畅，更的生产线，并且在整个业务中都会感受到它的好处。
可能有公司试图弄清楚智能工厂是否真的是必需品。许多已经非常，并且可能在开发全站点诊断方面投入了大量资金。因此，对某些人来说，这似乎是一种不必要的投资。
包装智能工厂
什么是智能工厂？
升级到数字工厂不仅是工厂工程师的责任，还需要公司各部门的支持，从董事会成员到IT部门。工业4.0将结合计算机和工业化来创建更顺畅，更的生产线，并且在整个业务中都会感受到它的好处。
可能有公司试图弄清楚智能工厂是否真的是必需品。许多已经非常，并且可能在开发全站点诊断方面投入了大量资金。因此，对某些人来说，这似乎是一种不必要的投资。
企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从
i小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追
i踪等相关业务。在此基础上，形成了企部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。
在智能制造中如何满足柔性生产？
首先是“感知”，这是人可以获取各种信息做判断的基础，集成各类传感器、机器视觉、测量设备等，产线有望获得感知。其次是“分析”，对采集的数据实时处理，分析挖掘后形成知识。然后，随着工厂继续开发自动化基础设施，可以对其进行分析以进一步确定生产线的其他部分接下来应该升级。再次是“决策”，所谓决策就是基于“知识”的生产管理对新的数据进行推理应用，产生相应生产决策数据或指令。然后是“执行”，就是用工业机器人、数控机床、各种专有设备完成生产的要求。
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