同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
农业产业分析师李剑认为，智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于政策和土地政策的助推。同时，农业的新变革都围绕着智慧农业
智慧农业科技
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
农业产业分析师李剑认为，智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于政策和土地政策的助推。同时，农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决人口增长的粮食问题。
李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。
越来越多的农企开始涉足智慧农业，探索物联网技术和农业数据在产业中的应用，推动产业向精细化、智能化、产业化方向发展。对于众多科技企业来说，如何帮助农户在生产过程中投入更少人力、产生更多收益，成为了未来智慧农业的主攻目标。
在农业结构调整优化的大背景下，我国大力发展稀缺绿色农产品生产，农业已经从增产的方向转向了提高质量的方向。一号文件中，就提出了深入推进粮食工程;实施大豆振兴计划，多途径扩大种植面积。分析认为，农业利好频传，将推动数字农业、智慧农业等新产业的发展。而农业从增产向提高质量的转变，也将带来可以深入探索的投资和商业发展机会。经营者辛苦一年下来，除去大量的化肥、农1药等的投入后，终收偏低。
发展智慧农业在层面已经成为一项重要工作。去年一号文件提出，大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验和遥感技术应用。今年一号文件则提出实施包括智慧农业在内的农业关键核心技术攻关行动。
人士预计，这些明确的政策信号将对智慧农业各领域的发展起到极大推动作用。
“我国农业在经历了以人力和畜力为主的传统农业后，随着农业信息化和农业机械化的发展，正大步迈入智慧农业的新时代。”工1程院院士、农业信息化工程技术研究中心主任赵春江说。他在“2019智慧农业青年学术研讨会”上提到，今后智慧农业的重点发展任务将集中在研发具有自主知识产权的农业传感器、发展大载荷农业无人机植保系统、研制智能拖拉机、研发农业机器人、解决农业大数据源问题、发展农业人工智能等方面。传统施肥就好比吃钙片补钙，而肥水一体化则是喝液体钙，一定程度上避免了肥料的挥发损失。
蔬菜种植自动控制系统组成
无线传感器：如温湿度传感器、土壤温湿度传感器、光照传感器、CO2传感器等设备。
控制器：温湿度控制器、光照强度控制器、土壤温湿度控制器等，用于对各传感器上传的数据信息进行集中处理，并下发控制计算机下达的控制指令。
控制计算机、触摸屏：用于各种采集数据的显示、各现场设备（风机、加湿、加热电磁阀等）的远程控制、各数据报表的打印等。
远程控制终端：手机、电脑等。
（作者： 来源：）
