人脸识别系统是针对单位的实际情况，基于人脸识别技术开发的机关、企业职员考勤、门禁、食堂餐饮、停车等信息管理系统。实现“一张笑脸，通行单位”的功能。
人脸识别系统使用的人脸识别技术，优化的终端设计，使识别速度更快、容量更大、通讯功能更强，软件采用模块化设计，方便用户定制功能。较传统一卡通比较，永豪该系统方便、，彰显管理素质，更适合在机关及CBD办公场所应用。
考勤人脸识别
人脸识别系统是针对单位的实际情况，基于人脸识别技术开发的机关、企业职员考勤、门禁、食堂餐饮、停车等信息管理系统。实现“一张笑脸，通行单位”的功能。
人脸识别系统使用的人脸识别技术，优化的终端设计，使识别速度更快、容量更大、通讯功能更强，软件采用模块化设计，方便用户定制功能。较传统一卡通比较，永豪该系统方便、，彰显管理素质，更适合在机关及CBD办公场所应用。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编给大家介绍一下人脸图像特征提取。
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分 量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特 征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编给大家介绍一下人脸图像匹配与识别。
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输 出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一 进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
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