车牌识别是车牌识别系统的核心技术，主要是通过摄像机提取车辆图像信息，再经过识别算法识别到号码、颜色，类型等特征识别到车辆身份再结合道闸系统实现车辆自动进出，车牌识别系统应用到停车场后，就受到了车主的欢迎，因为它可以在通行方面节省人们的大量时间，相比传统停车场系统，它直接通过识别车牌实现不停车通行，更提高了停车场收费的效率。弥补了收费管理的漏洞。其次安装调试简单
潍坊车位识别原理
车牌识别是车牌识别系统的核心技术，主要是通过摄像机提取车辆图像信息，再经过识别算法识别到号码、颜色，类型等特征识别到车辆身份再结合道闸系统实现车辆自动进出，车牌识别系统应用到停车场后，就受到了车主的欢迎，因为它可以在通行方面节省人们的大量时间，相比传统停车场系统，它直接通过识别车牌实现不停车通行，更提高了停车场收费的效率。弥补了收费管理的漏洞。其次安装调试简单方便，产品稳定性和集成度更高，售后服务也变得较为简单，显著减少了技术人员的工作量，节省停车场保养开支。而现在移动互联网普及，智能手机也越来越多，人们已经可以通过手机来获取各种社会信息，其中移动支付更是迅猛发展，通过手机扫码即可通过app进行支付，这种新的支付方式车牌识别系统也已经广泛采用。
那么针对车牌识别系统中的道闸，我们具体需要做那些养护工作呢？
首先，道闸需要经常做清洁，保证道闸的闸杆表面光洁度。对于道闸的闸杆要每三个月对关键转动部位进行一次润滑油更换，保证道闸润滑正常。在运行3万次后检查平衡弹簧，并及时做好平衡调整。每6个月请人员检查易磨损情况，并及时更换磨损件。
第二，如果发现道闸在使用过程中出现有小的故障的话，要每个月检查一次道闸的闸杆组件是否出现松动状况以及是否有脱落迹象，一旦发现要立即处理好，避免出现伤人或伤车的现象。
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
系统结构
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统在停车场中的使用，通过对车辆车牌号的识别来管理进出场的车辆信息，从而给人们停车提供便捷的停车环境，通过智能化、现代化的管理手段和设备，可实现综合性的管理。作为停车场系统厂家在系统的设计中，力求系统的性、可靠性、实用性和可扩展性。同时会遵循以下设计原则：
1、设备的实用性；车牌识别系统要满足不同场所不同车辆的车牌识别，同时满足设备在不同环境下的使用。
2、设备的可扩展性和易维护性；为了适应系统变化的要求，必须充分考虑以的方法，的投入，实现系统的维护和拓展，当某个部件出现故障时，不会影响整个系统的运行，设备能够实现实时自检和故障自动保修功能；另外，根据用户的不同要求实现系统的对接等技术。
（作者： 来源：）
