人脸识别考勤有哪些特点？
人脸识别考勤系统具有以下几大特点：
1.采用人脸关键区域定位的方法，具有唯1特征性，杜绝代打卡行为发生。
2.方细菌传播，更加健康卫生，同时避免机器磨损有利于延长机器的寿命。
3.不易丢失，解决了由于门禁卡丢失而被别人利用的事件发生。
4.适用性非常广泛。充分展现使用单位的高科技形象，体现考勤制度的方便性、性、公正性。
人脸识别器
人脸识别考勤有哪些特点？
人脸识别考勤系统具有以下几大特点：
1.采用人脸关键区域定位的方法，具有唯1特征性，杜绝代打卡行为发生。
2.方细菌传播，更加健康卫生，同时避免机器磨损有利于延长机器的寿命。
3.不易丢失，解决了由于门禁卡丢失而被别人利用的事件发生。
4.适用性非常广泛。充分展现使用单位的高科技形象，体现考勤制度的方便性、性、公正性。
人脸识别的一般流程
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作，技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。人脸识别的一般流程：
一、人脸采集：
不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到，比如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。
二、人脸检测方法
在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。关键点检测是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。
主流方法： 基于检测出的特征采用Adaboost学习算法挑选出一些代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
三、人脸图像预处理 由于系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理，并终服务于特征提取的过程。
主要预处理方法有：人脸对准，人脸图像的光线补偿，灰度变换、直方图均衡化、 化、几何校正、中值滤波以及锐化等。 四、人脸特征提取 人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
五、匹配与识别 提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值参数，将相似度与这一阈值进行比较，来对人脸的进行判断。
测温人脸识别道闸机有什么功能呢？
可适配强光、逆光、弱光等较复杂环境，可在白天、黑夜皆可使用。测温
人脸识别道闸机有什么功能呢？
1、人脸识别通过率高：多人口流动检测，测温快又准，支持口罩识别
2、人脸识别检测精度：正常室温下，温度误差±0.2℃
3、人脸识别智能统计：人员人脸自动保存，可二次排查追溯接触人群
4、人脸识别照射范围：旷视算法，热成像温度检测模块
5、人脸识别声音报警：人脸实时检测，体温异常人员会发出语音报警
6、人脸识别安装方式：立柱式安装、挂壁式安装，临时布控部署
7、人脸识别探测距离：非接触，远距离测温（0.5米）
8、人脸识别系统功能：双目人体人脸识别，热成像图像，电脑连接与显示
9、人脸识别录制人脸时照片一定要把额头露出来，要不然后期难识别出来
（作者： 来源：）
