广州万创信息科技有限公司---小黄人道闸系统。停车场道闸系统安装
什么是车牌识别系统呢？车牌识别系统有哪些魅力呢？
随着经济的发展，国内汽车保有量持续增多，对各个城市的交通带来了巨大的压力，车辆的不断增多普及，造成小区停车场中的车位越来越供不应求，用户体验急速下降，为了提高物业管理水平，降低停车场收费的漏洞、减轻停车场管理人员的劳动强度，节约人工成本。车牌识
停车场道闸系统安装
广州万创信息科技有限公司---小黄人道闸系统。停车场道闸系统安装
什么是车牌识别系统呢？车牌识别系统有哪些魅力呢？
随着经济的发展，国内汽车保有量持续增多，对各个城市的交通带来了巨大的压力，车辆的不断增多普及，造成小区停车场中的车位越来越供不应求，用户体验急速下降，为了提高物业管理水平，降低停车场收费的漏洞、减轻停车场管理人员的劳动强度，节约人工成本。车牌识别系统得到广泛的应用。停车场道闸系统安装
下面为您分析，车牌识别系统是一种依靠外置摄像机采集车辆图像，经由内部系统和算法分析得到正确的车牌号，重而确认车辆身份的一种新技术，目前，各大停车场基本都是采用这一种新型产品。识别摄像机由几百万像素的镜头集成，识别率高达99.8%。系统集成的收费系统，具备自动收费功能，更对目前流行的移动支付予以支持。利用系统中集成的收费功能，可以极大的提高通行效率。有效杜绝传统取卡停车场系统所存在的收费漏洞。
以前停车场在早晚上下班的高峰期，因为车流量的瞬间集中，停车场也没采用车牌识别系统，导致停车场出入口处因人工收费效率的问题，出现大规模拥堵，浪费车主的宝贵时间，大大影响停车生活l体验。而车牌识别系统因为采用了更的技术，可以在车辆进入感应区，自动识别到车辆的具体信息，通过这些信息系统会自动判断车辆是否符合通行条件，在出入口处自动升降道闸实现不停车通过，而停车费用则通过自动缴费机支付。从而实现车辆的通行。停车场道闸系统安装
广州万创信息科技有限公司---小黄人测车长系统。
广州万创信息科技有限公司---物流园小黄人车型识别。停车场道闸系统安装
万创停车场道闸系统——车牌识别相机工作过程
车牌识别相机工作过程：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，车牌号的样子多种多样，正常的环境下识别没有问题，今天咱们就来聊一聊在复杂条件下，尤其是较差的环境中，车牌识别相机是怎样工作的。
一、夜间车牌识别处理方式
夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对车牌识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响车牌的识别效果，例如，如果车牌识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，车牌识别相机自带补光灯，由算法控制依据车牌局部的识别需要而控制的补光技术，区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，进而保证识别率。停车场道闸系统安装
二、大角度车牌识别处理方式
转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是车牌识别相机的难题，虽然能够调整车牌识别相机的高度和角度，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，所以在车牌识别算法中做特殊处理，以便于更好的识别车牌号，车牌识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使其呈现更好的识别率效果。
三、顺逆光车牌识别处理方式
不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生，针对这一情况可以通过局部曝光、强光抑制、智能补光等智能技术调整车牌识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。停车场道闸系统安装
广州万创信息科技有限公司---自动道闸系统。
广州万创信息科技有限公司---物流园停车系统。停车场道闸系统安装
智能停车场道闸的优势有什么？
1、车牌识别
一般智能停车场具备车牌自动识别的能力，在进出口分别安装车牌识别摄像机，就可以自动获取车牌信息，同时系统会控制道闸的起降，全程使用无人工干预，大大提高了停车场的管理效率，节约了人工成本。
2、车位引导
车位引导是一般是方便车辆进入停车场寻找空闲车位。通常汽车在进入停车场时，面对成百上千的车位，会无比头l痛的，此时车位引导就可以全程引导车主来到自己的车位，一般通过软件引导在停车场内，基本不用担心迷失方向，同时返程也可以利用引导系统找到自己的爱车。
3、云平台
云平台是一种可以远程监控停车场数据的系统，一般是利用互联网云计算技术，管理处于各地的停车场，还能将各个车场的数据集中管理，同时也为停车app提供实现停车导航，车位预定，在线支付等功能的可能。
4、移动支付
移动支付是智能停车场比较常见的支付方式。一般智能停车场是可以利用银l联卡，支付宝，微信等第三方支付工具实现移动支付的，使用移动支付基本全程无需找零，缴费速度较快，安全性较高。
广州万创信息科技有限公司---停车场道闸系统。
-->
 企业名片
|
广州万创信息科技有限公司
肖经理(False) / |
|
联系地址：中国· 广东省· 广州市·广州市白云区太和镇大源村大源北路14号218号（邮编:510000） 联系电话：020-38860810 手机：13450202650
联系传真：020-38866150
电子邮箱：529347496@qq.com 联系QQ：529347496
|
