识别精度准确吗？轮椅、自行车、手推车、高1档(金属踏板)滑板车、电动自行车能自动识别吗？是否是自动
答：识别精度需大于99%，完全的自动识别，这个考验机器性能，只要是需要业主人工摇控器来应会各种不能识别的物体，这种就是要淘汰的技术，使用中会存在大量的不确定性；只要做不到高精1度的识别，就会频繁的误识别让业主会非常烦感,不如不装。
小区防电动车进电梯监控报警系统
识别精度准确吗？轮椅、自行车、手推车、高1档(金属踏板)滑板车、电动自行车能自动识别吗？是否是自动
答：识别精度需大于99%，完全的自动识别，这个考验机器性能，只要是需要业主人工摇控器来应会各种不能识别的物体，这种就是要淘汰的技术，使用中会存在大量的不确定性；只要做不到高精1度的识别，就会频繁的误识别让业主会非常烦感,不如不装。
昨晚下班回家，坐电梯上楼，看到一个楼上的邻居骑着电动车上楼充电，电梯就那么大，刚刚把他的车放进去。别人如果想坐电梯的话，只能等下一趟。有邻居说他，他还理直气壮地说，我推车上楼充电关你什么事，用你家电了吗？
说实话，遇到这样的邻居，那也真的是无语了。自己推电动车上楼充电本身已经错了，而邻居给他提出来，他不仅不改错，还理直气壮地怼别人，真不知道这样的邻居怎么那么厚呢？电瓶车大军造成了越来越多的电瓶车上楼，无疑增加了消防隐患，从一次又一次的电瓶车着火带来的惨痛案例来看，电瓶车上楼往往是罪魁祸首之一，那么作为物业，我们该如何杜绝业主将电瓶车上楼了。不是说楼下没有充电的地方，地下停车场能给电车充电，另外在相邻的二期院内，也有地上充电桩，也能充电，只不过就是需要多走几步路而已。
电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精1确区分干扰物体
系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准1确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前领2先的基于深度学习的目标检测算法。
当有电动车进入电梯监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警同时输出开关量信号到电梯光幕主板，控制电梯停止运行；也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。
电动车禁入电梯管控系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
（作者： 来源：）
